Job descriptionEstamos em busca de profissionais que tenham experiência em Ciência de Dados para fazerem parte do nosso time.
O profissional irá trabalhar, no seu dia-a-dia, com dados de diversas fontes e dos mais variados tipos, construindo soluções através de técnicas de análise de dados, modelos de machine learning, reports e dashboards.
Será necessário, além de habilidades técnicas, possuir pontos fortes como: trabalho em equipe, pró atividade, dinamismo e boa comunicação.
Main responsibilitiesParticipar da criação e validação de hipóteses de negócio com base em dadosAtuar na criação, alteração e propor o uso de algoritmos e ferramentas de análise e transformação de dados.Implementar serviços para o gerenciamento de grande quantidade de dados de fontes diversasParticipar da criação de repositórios de dados e/ou arquitetura de dados (base de dados estruturadas, não estruturadas, lago de dados, etc.).Atuar na criação de consultas complexas de forma otimizada (sql, non-sql, etc), em termos de rapidez de acesso, desempenho computacional, manutenibilidade, etc;Prover visualização de dados para diferentes tipos de público (operacional, estratégico, gerencial, etc.).Trabalhar junto aos times de desenvolvimento de projetos alinhando a arquitetura dos sistemas/serviços com as necessidades de análise de dados.Compartilhar e disseminar o conhecimento com as equipes de projetos. Requirements and skillsO que esperamos de você: Experiência em desenvolvimento de software (análise de requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deploy da solução).Conhecimento em métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean, etc).Experiência em ferramentas de controle de versão como GIT, SVN, etc.Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning).Conhecimento em mineração de dados complexos - SQL, NoSQL, etc.Experiência em linguagens de programação de scripts (Python, Ruby, etc).Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, PowerBI, QuickSight, etc).Formação Acadêmica: Graduação em áreas de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica e/ou áreas correlatas.
Idioma: Inglês intermediário/avançado (escrita, leitura e conversação)
Additional informationOportunidade para Campinas/SP em regime de trabalho hibrido. Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais; Disponibilidade para horário flexível e horas-extras.
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