A Bnex é uma Growth Retail Tech que busca constantemente soluções tecnológicas avançadas para impulsionar o sucesso de seus clientes.
"Potencializamos o consumo, conectando pessoas e marcas por meio da ciência e da tecnologia" esse é nosso propósito.
Se você demonstra:
Amor pelas pessoas por meio do respeito, confiança e empatia,
Se compromete com o negócio trabalhando com honestidade, transparência e foco,
É autêntico e tem excelência na execução do seu trabalho,
Tem visão exponencial e busca construir um futuro de sucesso,
E tem como base relações e interações genuínas com clientes, o seu lugar é aqui com a gente!
Que tal fazer parte do time Bnex?
Responsabilidades e atribuições
O Cientista de Dados será responsável por analisar dados e transformá-los em insights e estratégicos. Para isso ele deve observar variáveis, encontrar padrões e tendências para traduzir em informações inteligentes que serão usadas de forma estratégica.
Cabe ao Cientista de Dados identificar padrões de comportamentos ocultos a partir do estudo dos dados e gerar novos Insights de Negócio a partir dos mesmos.
Principais atividades:
Descobrir e divulgar o valor dos dados, encontrando novos recursos ou produtos, descobrindo o valor dos dados para a organização.
Identificar novas questões de negócios que podem agregar valor.
Desenvolver novos métodos analíticos e modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning).
Correlacionar conjuntos de dados díspares.
Conduzir experimentos de causalidade aplicando testes A/B para identificar os problemas e oportunidades de um resultado observado.
Projetar e interpretar experimentos para suportar a tomada de decisões.
Construir modelos que possam prever sinal, não ruído.
Identificar padrões de comportamento de consumo.
Entender o engajamento, a retenção, a conversão e os leads dos usuários.
Criar modelos de recomendação.
Estimar adesão de determinado produto de forma inteligente.
Contar histórias através da visualização de dados.
Desenvolver usando um código limpo e organizado, documentado, modularizado em classes, pacotes, serviços e sistemas;
Prezar pela manutenibilidade do código;
Entender do Business (Negócio) e comportamento humano relacionado.
Realizar monitoramento dos modelos estatísticos.
Requisitos e qualificações
Pré-requisitos:
Graduação completa, preferencialmente nas áreas acadêmicas relacionadas a Ciências Exatas, Engenharias ou Tecnologia.
Bons conhecimentos em Pacote Office, Google Suite, Confluence, Jira, GitHub, VS Code, SQL, PyCharm, Power BI e Jupyter Notebook.
Bons conhecimentos com Data Science, especialmente: EDA (Exploratory Data Analysis), CRISP DM e Modelagem Estatística e dentre eles saber:
Criar e aplicar desenho experimental, estatísticas frequentistas, testes de hipóteses e intervalos de confiança;
Aplicar regressão, classificação, análise de séries temporais e análise causal.
Clustering, redução de dimensionalidade, análise de variável latente, filtragem colaborativa, análise bayesiana de dados, sumarização e apresentação de dados.
Habilidades em comunicação e visualização de dados.
Saber trabalhar com Big Data.
Dominar a linguagem de programação Python num contexto de computação em nuvem.
Conhecimentos e experiências, considerados como diferencial:
R Studio;
SPSS Modeler;
Knime;
SAS;
Metabase;
Tableau;
Apache Spark.
Informações adicionais
Atuação presencial em São Paulo (Itaim) ou São José do Rio Preto (matriz - Mansur Daud).
Nós convidamos você a se tornar parte de uma equipe dinâmica e talentosa, onde poderá desenvolver suas habilidades e crescer profissionalmente. Na nossa empresa, valorizamos o trabalho em equipe, a inovação e o compromisso com a excelência. Se você busca um ambiente de trabalho estimulante, com oportunidades de aprendizado contínuo e projetos desafiadores, venha fazer parte do nosso time!
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