A **Bnex **é uma_ _**_Growth Retail Tech_**_ _que busca constantemente soluções tecnológicas avançadas para impulsionar o sucesso de seus clientes.
**"Potencializamos o consumo, conectando pessoas e marcas por meio da ciência e da tecnologia" **e** **esse é nosso propósito.
Se você demonstra:
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Amor pelas pessoas** por meio do respeito, confiança e empatia,
- Se **compromete com o negócio **trabalhando com honestidade, transparência e foco,
- É autêntico e tem **excelência na execução **do seu trabalho,
- Tem **visão exponencial **e busca construir um futuro de sucesso,
- E tem como base relações e interações genuínas com **clientes**, o seu lugar é aqui com a gente!
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Que tal fazer parte do time Bnex?_**
**Responsabilidades e atribuições**
O Cientista de Dados será responsável por analisar dados e transformá-los em insights e estratégicos. Para isso ele deve observar variáveis, encontrar padrões e tendências para traduzir em informações inteligentes que serão usadas de forma estratégica.
Cabe ao Cientista de Dados identificar padrões de comportamentos ocultos a partir do estudo dos dados e gerar novos Insights de Negócio a partir dos mesmos.
**Principais atividades**:
- Descobrir e divulgar o valor dos dados, encontrando novos recursos ou produtos, descobrindo o valor dos dados para a organização.
- Identificar novas questões de negócios que podem agregar valor.
- Desenvolver novos métodos analíticos e modelos de aprendizado de máquina (_Machine Learning_).
- Correlacionar conjuntos de dados díspares.
- Conduzir experimentos de causalidade aplicando testes A/B para identificar os problemas e oportunidades de um resultado observado.
- Projetar e interpretar experimentos para suportar a tomada de decisões.
- Construir modelos que possam prever sinal, não ruído.
- Identificar padrões de comportamento de consumo.
- Entender o engajamento, a retenção, a conversão e os leads dos usuários
- Criar modelos de recomendação.
- Estimar adesão de determinado produto de forma inteligente.
- Contar histórias através da visualização de dados.
- Desenvolver usando um código limpo e organizado, documentado, modularizado em classes, pacotes, serviços e sistemas;
- Prezar pela manutenibilidade do código;
- Entender do _Business_ (Negócio) e comportamento humano relacionado.
- Realiza monitoramento dos modelos estatísticos.
**Requisitos e qualificações** Pré-requisitos**:
- Graduação completa, preferencialmente nas áreas acadêmicas relacionadas a Ciências Exatas, Engenharias ou Tecnologia.
- Bons conhecimentos em Pacote Office, Google Suite, Confluence, Jira, GitHub, VS Code, SQL, PyCharm, Power BI e Jupyter Notebook.
- Bons conhecimentos com _Data Science, especialmente:_ EDA (Exploratory Data Analysis), CRISP DM e Modelagem Estatística e dentre eles saber:
- Criar e aplicar desenho experimental, estatísticas frequentistas, testes de hipóteses e intervalos de confiança;
- Aplicar regressão, classificação, análise de séries temporais e análise causal.
- _ Clustering_, redução de dimensionalidade, análise de variável latente, filtragem colaborativa, análise bayesiana de dados, sumarização e apresentação de dados.
- Habilidades em comunicação e visualização de dados.
- Saber trabalhar com _Big Data_.
- Dominar a linguagem de programação Python num contexto de computação em nuvem.
**Conhecimentos e experiências, considerados como diferencial**:
- R Studio;
- SPSS Modeler;
- Knime;
- SAS;
- Metabase;
- Tableau;
- Apache Spark.
**Informações adicionais**
Atuação presencial em São Paulo (Itaim) ou São José do Rio Preto (matriz - Mansur Daud).
Nós convidamos você a se tornar parte de uma equipe dinâmica e talentosa, onde poderá desenvolver suas habilidades e crescer profissionalmente. Na nossa empresa, valorizamos o trabalho em equipe, a inovação e o compromisso com a excelência. Se você busca um ambiente de trabalho estimulante, com oportunidades de aprendizado contínuo e projetos desafiadores, venha fazer parte do nosso time!