MISSÃO:Estamos em busca de um Cientista de Dados Pleno para se juntar ao nosso time de dados, responsável pela apuração de indicadores-chave na companhia. O profissional será essencial para desenvolver modelos preditivos e analíticos, realizando análises avançadas que irão apoiar a alta gestão na tomada de decisões estratégicas e na otimização da jornada do cliente.
O QUE VOCÊ VAI FAZER:Desenvolver modelos de machine learning e algoritmos preditivos para prever churn, identificar padrões de comportamento de clientes e melhorar o NPS;
Conduzir análises de dados complexas e testes de hipóteses para descobrir insights profundos que impactem as decisões estratégicas da empresa;
Participar de experimentos e processos de modelagem estatística, avaliando a eficácia de intervenções e ações relacionadas à retenção de clientes e melhorias no atendimento;
Elaborar e manter pipelines de dados escaláveis para apoiar iniciativas de análise e machine learning;
Trabalhar de forma colaborativa com as áreas de Customer Success, Produto e Comercial para identificar problemas críticos e propor soluções baseadas em dados;
Desenvolver e automatizar relatórios avançados e dashboards interativos, oferecendo insights acionáveis e em tempo real;
Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados em todos os processos e análises;
Estar à frente de projetos de ciência de dados que envolvem o uso de técnicas avançadas de deep learning, NLP, análise preditiva e clustering.O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:Formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas;
Experiência intermediária em ciência de dados e machine learning, aplicados a problemas de experiência do cliente ou áreas similares;
Conhecimento sólido de linguagens de programação para análise de dados e machine learning (Python, Scala);
Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
Proficiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados, com uso de ferramentas como SQL, Spark ou Hadoop;
Familiaridade com técnicas de modelagem estatística, regressão, clustering, random forest, SVM e redes neurais;
Experiência na construção de modelos preditivos e sistemas de recomendação;
Capacidade de traduzir questões de negócios em problemas de ciência de dados e de comunicar os resultados de forma clara a stakeholders técnicos e não técnicos;
Experiência com AWS, Google Cloud, Azure, ou outras plataformas de cloud para ciência de dados;DIFERENCIAIS:Experiência com métodos de predição de churn e análise preditiva de comportamento de clientes;
Experiência prévia em liderança de projetos de ciência de dados;
Conhecimento de técnicas avançadas de NLP e deep learning aplicadas à jornada do cliente;
Vivência em projetos de otimização e personalização de jornada do cliente com base em machine learning;INFORMAÇÕES ADICIONAIS:Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo 3x home office e 2x presencial por semana, em nossa matriz localizada no bairro de Santana/SP.