Cientista de Dados PlenoEstamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de análises avançadas, modelos preditivos e soluções baseadas em dados que gerem impacto direto nos resultados organizacionais.
Este(a) profissional terá um papel essencial na aplicação de machine learning e inteligência artificial para transformar dados em insights acionáveis, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos e entregar valor ao negócio.
Se você busca desafios em ciência de dados e deseja crescer em um ambiente inovador e colaborativo, queremos conhecer você!Responsabilidades Desenvolver e implementar modelos preditivos e de machine learning utilizando dados estruturados e não estruturados.Conduzir análises exploratórias para extrair insights estratégicos e gerar recomendações baseadas em dados.Participar de todo o ciclo de vida dos projetos de ciência de dados, desde a definição do problema até a entrega de soluções analíticas.Colaborar com equipes de engenharia de dados, produto e negócios para garantir a integração e aplicabilidade dos modelos em sistemas e operações.Monitorar o desempenho de modelos em produção e propor melhorias contínuas baseadas em métricas e feedbacks.Explorar e implementar novas ferramentas, técnicas e frameworks de machine learning e análise de dados.Garantir que as soluções desenvolvidas sejam robustas, interpretáveis e alinhadas às melhores práticas de ciência de dados.Perfil do(a) Profissional Capacidade de entender e traduzir problemas de negócios em soluções analíticas eficazes.Facilidade para colaborar em equipes multidisciplinares, trabalhando próximo a stakeholders técnicos e não técnicos.Curiosidade e disposição para explorar novas tecnologias e métodos analíticos.Habilidade de lidar com múltiplas demandas em um ambiente dinâmico, priorizando tarefas de acordo com impacto e urgência.Organização e atenção aos detalhes para garantir a qualidade das entregas.Requisitos Técnicos Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
Pós-graduação é um diferencial.De 2 a 4 anos de experiência em ciência de dados, com participação em projetos de impacto.Experiência prática com machine learning, modelagem preditiva e análises avançadas.Domínio de Python e SQL, além de bibliotecas de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.Experiência com ambientes de computação em nuvem (GCP, AWS ou Azure).Familiaridade com pipelines de dados e integração de modelos em produção.Conhecimento básico em ferramentas de big data (ex.
: Spark, Hadoop) é um diferencial.Se você deseja evoluir suas habilidades e contribuir para projetos desafiadores e estratégicos, se inscreva!#J-18808-Ljbffr