Experiência comprovada de no mínimo 5 anos como Cientista de Dados, Analista de Dados, ou funções similares.Proficiência em Python, R, SQL e outras linguagens de programação para análise de dados.Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, entre outros.Experiência em ambiente/serviços Cloud (GCP/AWS/AZURE) como Vertex, SageMaker, etcForte conhecimento em estatística, modelagem preditiva, análise de séries temporais e técnicas de otimização.Conhecimento em esteiras AIOps e MLOpsExperiência em big data (Hadoop, Spark) e ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, etc.).Capacidade comprovada de liderar projetos de dados do início ao fim e de colaborar de forma eficaz com equipes multifuncionais.Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis.Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina e algoritmos para prever tendências, otimizar processos e fornecer insights acionáveis para o negócio.Liderar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, colaborando com equipes multifuncionais, incluindo TI, marketing, finanças e operações.Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões e tendências.Propor soluções inovadoras para problemas complexos de negócios utilizando técnicas estatísticas avançadas, como regressão, classificação, clustering, séries temporais, entre outras.Comunicar insights técnicos para públicos não técnicos, traduzindo resultados complexos em recomendações estratégicas claras.Coleta e Limpeza de Dados.Análise Exploratória de Dados.Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.Orientar e colaborar com cientistas de dados juniores e analistas de dados.