Descrição da vaga: Desenvolvimento e implantação de modelos estatísticos e de Machine Learning para o segmento AgroApoio na formação técnica do time de cientistas de dadosApoio na construção de ferramentas de MLOpsPré-requisitos: Experiência com modelagem de risco para produtos de securitizaçãoExperiência com desenvolvimento e implantação de modelos de Machine LearningConhecimento das principais fontes de dados utilizadas no contexto de crédito e riscosProficiência em linguagens de programação (python, SQL - Hadoop, SparkSQL, Presto/Athena, Teradata, SQL Server)Experiência com cloud computing (AWS)Conceitos básicos de crédito: jornada, produtos e principais indicadores de risco e capitalConceitos básicos de agronegócio: principais culturas e regiões, cadeias produtivas e fatores de riscoDiferenciais: Experiência com modelos de crédito em geralExperiência com dados geoespaciaisCapacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados (Spark)Competências pessoais esperadas: Capacidade de resolução de problemas: ser capaz de entender as necessidades do negócio, identificar os problemas mais importantes, formular perguntas relevantes para análise, interpretar os resultados de forma crítica, identificar e mitigar vieses, comunicar suas descobertas de forma clara e eficaz, propor soluções criativas e simplificar.Comunicação: comunicar-se de forma estruturada e ser capaz de ajustar o discurso em função do perfil do público.Trabalho em equipe: ser capaz de colaborar com profissionais dos times de modelagem, políticas, crédito, comercial e riscos.Planejamento: saber se planejar, fasear as entregas, antecipar riscos e gerenciar seu tempo de forma eficaz, cumprindo prazos e metas.Aprendizado contínuo: manter-se atualizado com as últimas tendências em ciência de dados e interessar-se em aprender coisas novas e explorar diferentes áreas/assuntos (ciência de dados, crédito, riscos, produtos, agronegócio).Modelo de trabalho: Híbrido com escala
Formação: Superior Completo - Engenharia, Estatística, Ciência Da Computação, Matemática, Física, Economia
Tecnologia: Python
Competências Técnicas: Machine Learning, Experiência com desenvolvimento de modelos de risco para produtos de securitização
Com quais benefícios vou poder contar? Vale TransporteVale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)Convênio médico e odontológicoSeguro de VidaPLR (Mediante resultados do banco)Previdência privadaDescontos exclusivos em nossos produtos financeirosLicença maternidade estendidaAuxílio Creche / Babá (para papais e mamães)Incentivo a estudosGym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos)Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processoInclusão e Diversidade: O Itaú estimula candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições. Sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.
O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (Política de Privacidade). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.
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