Descrição da vaga:Desenvolvimento e implantação de modelos estatísticos e de Machine Learning para o segmento AgroApoio na formação técnica do time de cientistas de dadosApoio na construção de ferramentas de MLOpsPré-requisitos:Experiência com modelagem de risco para produtos de securitizaçãoExperiência com desenvolvimento e implantação de modelos de Machine LearningConhecimento das principais fontes de dados utilizadas no contexto de crédito e riscosProficiência em linguagens de programação (python, SQL - Hadoop, SparkSQL, Presto/Athena, Teradata, SQL Server)Experiência com cloud computing (AWS)Conceitos básicos de crédito: jornada, produtos e principais indicadores de risco e capitalConceitos básicos de agronegócio: principais culturas e regiões, cadeias produtivas e fatores de riscoDiferenciais:Experiência com modelos de crédito em geralExperiência com dados geoespaciaisCapacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados (Spark)Competências pessoais esperadas:Capacidade de resolução de problemas: ser capaz de entender as necessidades do negócio, identificar os problemas mais importantes, formular perguntas relevantes para análise, interpretar os resultados de forma crítica, identificar e mitigar vieses, comunicar suas descobertas de forma clara e eficaz, propor soluções criativas e simplificar.Comunicação: comunicar-se de forma estruturada e ser capaz de ajustar o discurso em função do perfil do público.Trabalho em equipe: ser capaz de colaborar com profissionais dos times de modelagem, políticas, crédito, comercial e riscos.Planejamento: saber se planejar, fasear as entregas, antecipar riscos e gerenciar seu tempo de forma eficaz, cumprindo prazos e metas.Aprendizado contínuo: manter-se atualizado com as últimas tendências em ciência de dados e interessar-se em aprender coisas novas e explorar diferentes áreas/assuntos (ciência de dados, crédito, riscos, produtos, agronegócio).Modelo de trabalho: Híbrido com escalaFormação: Superior Completo - Engenharia, Estatística, Ciência Da Computação, Matemática, Física, EconomiaTecnologia: PythonCompetências Técnicas: Machine Learning, Experiência com desenvolvimento de modelos de risco para produtos de securitizaçãoCom quais benefícios vou poder contar?Vale TransporteVale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)Convênio médico e odontológicoSeguro de VidaPLR (Mediante resultados do banco)Previdência privadaDescontos exclusivos em nossos produtos financeirosLicença maternidade estendidaAuxílio Creche / Babá (para papais e mamães)Incentivo a estudosGym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos)Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processoInclusão e Diversidade: O Itaú estimula candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições.
Sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência.
Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras.
Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco ( Política de Privacidade ).
Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.#J-18808-Ljbffr