São Paulo / FlorianópolisPequena ou média empresaPJ CLTRemotoSêniorFormação necessáriaPython, Machine LearningDescrição da EmpresaConsultoria de tecnologiaPré-RequisitosPrincipais responsabilidades:Identificar fontes de coleta de dados para os problemas.Processar, tratar e integrar dados para as análises necessárias.Análise exploratória dos dados visando organização, sumarização e visualização, possibilitando a obtenção de insights.Gerar e validar hipóteses junto às áreas de negócios e produtos.Criar bibliotecas e documentações das análises e dos modelos.Criar métricas para avaliação da qualidade dos dados e dos modelos.Criar scripts de execução de ponta a ponta relacionados às atividades de ciência de dados.Utilizar técnicas e ferramentas de ciências de dados para otimizar processos.Treinar e avaliar convergência dos modelos.Requisitos obrigatórios:Experiência de pesquisa em nível de mestrado em Física, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.Outros candidatos com currículo excepcional (e.g. iniciação científica, portfólio de projetos, premiações em competições, etc) também serão considerados.Fluência em Python (Jupyter, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn etc).Conhecimento e experiência em métodos de Machine Learning e Data Science, tais como aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering, redução dimensional), algoritmos específicos de aprendizagem como Boosting, Random Forest, KNN, Redes Neurais, etc, e conhecimento de métricas de performance de modelos (Precision, Recall, ROC, F1, Accuracy, Gini, KS, etc).Inglês avançado - mandatório.Requisitos desejáveis:Doutorado.Experiência com processamento de imagens e sensoriamento remoto.Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio.Experiência profissional com modelagem preditiva de pelo menos 1 ano.Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning.Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS).
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