Job descriptionSobre o Reclame AQUIO Reclame AQUI é a maior plataforma de solução de conflitos entre consumidores e empresas da América Latina! Durante 20 anos de história, temos ajudado a tornar mais simples, fácil e transparente esse relacionamento.Todos os dias, recebemos a visita de milhões de consumidores que pesquisam a reputação e o atendimento das marcas e as experiências de outros consumidores.Somos referência em reputação e confiança nas relações de consumo! Além de um grande gerador de dados, com informações valiosas e únicas de jornadas e experiências de compra que contribuem, inclusive, para que as empresas evoluam no seu processo de atendimento.#VemSerRA #QueroCrescerComRA #oRAéMeuLugarTrabalhamos com pessoas que:Querem mudar o mundo e gostam de ajudar as pessoas;Pensam diferente, mas respeitam as diferenças;Sejam criativas para solucionar e superar os desafios do dia a dia;Não têm medo de mudanças;Sabem o seu valor e são gratas;Acreditam que através da confiança, reputação e transparência é possível melhorar as relações de consumo.Aqui nossos colaboradores são protagonistas e têm a liberdade de criar, transformar, compartilhar, aprender e é isso que nos faz SER FODA! Por isso, todo mundo que entra para nosso time, se torna um Trustmaker!Como diz nosso primeiro mandamento, "As empresas são feitas por pessoas", e aqui no RA a gente tem o compromisso de respeitar a pluralidade da nossa gente e tornar a nossa empresa cada vez mais representativa. Sendo assim, buscamos contratar pessoas independente de gênero, raça, idade, orientação sexual ou deficiência. #EuSouRA #RASouEuMain responsibilitiesMissão do Cargo:Transformar problemas de negócios não estruturados em soluções de machine learning bem definidas, colaborando com uma equipe multifuncional para identificar e gerenciar oportunidades de alto impacto. O foco é projetar e implementar modelos de machine learning altamente generalizáveis, aplicando-os em ambientes reais para gerar valor prático e promover melhorias contínuas no produto.Quais serão suas responsabilidades?Traduzir problemas de negócios não estruturados em projetos de machine learning bem definidos.Colaborar com engenheiros, Product Managers e analistas de negócios para identificar e gerenciar oportunidades de alto impacto no trabalho de modelagem.Projetar e implementar modelos generalizáveis para prever diversos resultados e melhorar continuamente o produto.Construir demonstrações, documentação de orientação e auxiliar no treinamento de outros para melhorar a proficiência em machine learning.Assumir a responsabilidade pela implementação de modelos em ambientes reais, criando experimentos e desenvolvendo protótipos que gerem valor prático para os clientes.Requirements and skillsO que esperamos de você?Sólidos conhecimentos em programação, estatística, matemática e algoritmos de machine learning (redes neurais, métodos baseados em árvores, aprendizado supervisionado/não supervisionado, engenharia de features, etc.).Experiência especializada no design, desenvolvimento e implementação de modelos/algoritmos de machine learning, com familiaridade com frameworks de ML/AI como TensorFlow, XGBoost e Scikit-learn.Conhecimentos sólidos sobre desenvolvimento de software, incluindo gerenciamento de memória, I/O de disco e recursos de CPU/GPU. Experiência com Python e práticas modernas de design de software são altamente desejáveis.Paixão por ML/AI e interesse em como essas tecnologias podem impactar positivamente o mundo.Considerações adicionais:Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP), incluindo Vertex AI, Dataflow, Dataproc e BigQuery, é altamente valorizada.Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP) para extrair insights de textos e comentários.Compreensão das implicações éticas e de privacidade no uso de IA, especialmente no contexto de dados pessoais.Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados e ferramentas como Apache Beam, Dataflow ou Spark, além de familiaridade com data lakes e data warehouses modernos, especialmente em GCP.Mestrado ou doutorado em áreas quantitativas como Ciência da Computação, Engenharia ou Física, será um diferencial.Additional informationPlano de SaúdePlano OdontológicoSeguro de VidaVale RefeiçãoVale AlimentaçãoHome OfficeAuxílio Home OfficeAuxílio CrecheDay off no aniversárioEmpréstimo ConsignadoPLRApoio médico, psicológico e nutricionalGympass
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