.A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.Somos globais, somos GPTW.???? ?????? Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent?Então se liga nessa oportunidade incrível: ??Cientista de Dados Sênior Hibrido Conhecimento TécnicoResponsabilidadeProduzir soluções técnicas simples e eficientes, com base no Backlog de Produtos priorizado e nos padrões de qualidade,Determinar a viabilidade técnica e operacional avaliando a definição do problema, requisitos e análises; Assegurar a qualidade do produto, aplicando práticas de desenvolvimento ágil (refatoração, code review, código limpo, integração contínua, implantação contínua, testes contínuos, testes unitários...); Estudo e elaboração de novas métricas preditivas à partir de inferencias em grandes volumes de dados. Deve ser capaz de atuar por conta própria sobre o tema e de propor novas métricas à partir de seus estudos.Profissional precisa comprovar experiência em aplicação de Ciência de Dados.Conhecimento TécnicoConhecimento em Microsoft Azure (3 anos mínimo): Experiência com os principais serviços da Microsoft Azure, incluindo o Azure Data Factory, VMs(Maquinas virtuais), Azure StorageAccounts, BlobStorage, Resource groups, Azure Databricks, AKS(Azure Kubernetes),CosmosDB entre outros.Processamento Batch e Streaming de Dados: Conhecimento em processamento de dados em lotes e em streaming (mensageria), com a capacidade de projetar, implementar e manter pipelines de processamento de dados utilizando kubernetes.Habilidade em Databricks: Experiência em trabalhar com Apache Spark em Databricks, incluindo a criação e otimização de pipelines de dados.Experiência em Pyspark (4 anos) e Python e Kedro: Fortes habilidades de programação em Pyspark e Python e Kedro para desenvolver, depurar e manter códigos de transformação de dados.Local de TrabalhoLocalizada na Rua Amador Bueno. O trabalho será realizado em regime híbrido, com a necessidade de comparecer ao escritório 03 vezes por semana.Para facilitar seu deslocamento, pode utilizar o trem e descer na estação Santo Amaro, ou na estação de metrô linha Lilás – Largo Treze .Restaurante interno da Sodexo, e o espaço conta com toda a infraestrutura necessária para que você possa aquecer sua comida, caso prefira trazer sua refeição de casa.
