Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para compor o time de Tecnologia e mudar vidas com a gente! O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia , que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos e que já impactou mais de 2 milhões de vidas. Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina. Hoje, temos 2 verticais principais: a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade. Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros – com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline. Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial , boas práticas, inovação, inclusão e impacto. ? Acesse nossos cases clicando nos links abaixo: Se interessou? Vem ser GranLover ! Esta vaga está no nosso modelo de trabalho Gran Mundo , sendo 100% remoto . Todas as nossas vagas são no modelo de trabalho CLT. Responsabilidades e atribuições A pessoa Cientista de Dados Sênior atuará em proximidade com as áreas de negócio, fornecendo insights proativos sobre tendências e previsibilidade de dados e respondendo a perguntas críticas. Além disso, deverá desenvolver, manter e aprimorar modelos customizados de Machine Learning e Deep Learning, garantindo a aplicação de técnicas avançadas de ciência de dados para resolver problemas complexos e apoiar decisões estratégicas da empresa. Experiência prévia com Inteligência Artificial Generativa é um diferencial, uma vez que será também responsável por desenvolver novas soluções, além de manter e aprimorar soluções existentes, utilizando RAG (Retriever-Augmented Generation), o framework LangChain e modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como os modelos da família GPT, Palm, Claude, entre outros.