Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para compor o time de Tecnologia e mudar vidas com a gente!
O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia , que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos e que já impactou mais de 2 milhões de vidas.
Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina.
Hoje, temos 2 verticais principais: a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade.
Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva.
Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros – com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline.
Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial , boas práticas, inovação, inclusão e impacto.
Acesse nossos cases clicando nos links abaixo: 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão ; Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker ; Audiolivros .
Se interessou?
Vem ser GranLover !
Esta vaga está no nosso modelo de trabalho Gran Mundo , sendo 100% remoto .
Todas as nossas vagas são no modelo de trabalho CLT.
Responsabilidades e atribuições A pessoa Cientista de Dados Sênior atuará em proximidade com as áreas de negócio, fornecendo insights proativos sobre tendências e previsibilidade de dados e respondendo a perguntas críticas.
Além disso, deverá desenvolver, manter e aprimorar modelos customizados de Machine Learning e Deep Learning, garantindo a aplicação de técnicas avançadas de ciência de dados para resolver problemas complexos e apoiar decisões estratégicas da empresa.
Experiência prévia com Inteligência Artificial Generativa é um diferencial, uma vez que será também responsável por desenvolver novas soluções, além de manter e aprimorar soluções existentes, utilizando RAG (Retriever-Augmented Generation), o framework LangChain e modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como os modelos da família GPT, Palm, Claude, entre outros.
Aqui você vai: Liderança técnica em ciência de dados: Atuar como referência técnica na equipe de ciência de dados, garantindo a qualidade e a robustez dos modelos e soluções desenvolvidas.
Orientar e apoiar outros cientistas de dados em projetos complexos, sendo responsável por decisões técnicas estratégicas.
Desenvolvimento de modelos e algoritmos e uso de Inteligência Artificial: Criar e aprimorar modelos estatísticos, algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas avançadas de ciência de dados para resolver problemas de negócios.
Integrar tecnologias como RAG, LangChain e LLMs à arquitetura de dados, propondo soluções inovadoras e eficientes.
Colaboração com outras áreas: Trabalhar em parceria com equipes como pedagógico, marketing, finanças e operações para entender suas necessidades e traduzir esses requisitos em soluções técnicas.
Ser capaz de responder a perguntas críticas do negócio utilizando dados.
Análise e interpretação de dados: Realizar a análise de grandes volumes de dados, identificar tendências e padrões, e transformar esses insights em recomendações acionáveis para decisões estratégicas.
Comunicação de resultados: Apresentar resultados e insights complexos de forma clara para a alta gestão e outras partes interessadas, utilizando visualizações de dados e relatórios técnicos que facilitem a compreensão dos impactos para o negócio.
Inovação e melhoria contínua: Manter-se atualizado com as últimas inovações e tecnologias no campo de ciência de dados e IA, e aplicá-las de forma prática para melhorar continuamente as soluções desenvolvidas na empresa.
Proficiência nas regras de negócio do GRAN: Desenvolver uma compreensão profunda das regras de negócio e atuar como referência em cálculos e KPIs da empresa.
O que buscamos: Experiência em liderança técnica de times de cientistas de dados.
Ótimas habilidades de comunicação.
Flexibilidade para priorizar soluções que tragam mais valor à companhia.
Ter liderado o ciclo de vida de, pelo menos, 3 modelos de aprendizagem de máquina, desde a concepção até a produção, comprovando sucesso alcançado.
Sólido conhecimento técnico na construção de modelos de aprendizado de máquina de diferentes tipos (aprendizagem supervisionada, não-supervisionada e por reforço), frameworks de deep learning (como Tensorflow, PyTorch e Keras), computação estatística, modelos generativos, transformers e processamento de linguagem natural (NLP).
Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e ferramentas de Big Data.
Familiaridade com práticas de MLOps e metodologias de CI/CD.
Formação acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
Será um diferencial: Certificações em cloud computing (AWS, GCP).
Certificações em ciência de dados ou machine learning.
Experiência prévia em ambientes de EdTech ou projetos relacionados à educação.
Conhecimento em cloud computing, especialmente AWS e GCP.
Ter implementado soluções com IA Generativa em Produção.
Mestrado ou PhD.
Aqui você vai encontrar benefícios como: Saúde e Bem-Estar: Plano de Saúde e Odontológico com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.
Gympass ou reembolso de academia.
Aplicativo Posher, com serviços de autocuidado.
Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.
Alimentação: Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.
Reconhecimento e Incentivos: Auxílio Home Office pago no cartão Caju.
Bônus anual de acordo com as regras vigentes.
Licença maternidade e paternidade estendidas.
Auxílio Creche.
Desenvolvimento Profissional: Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita.
Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers.
Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.
Benefícios Especiais: Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.
Vale Natal em dezembro.
Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família.
M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 (um) dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.
Gran Kit Escolar – auxílio material escolar.
Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD.
Tempo para você: Day Off no aniversário.
Seguro de vida.
Parceria com a Creditas (Crédito Consignado, Educação Financeira e Creditas Store).
Local de trabalho: Trabalhe de qualquer lugar!
Nós estamos em home office, e temos colaboradores espalhados por todo o Brasil!
Jornada de Trabalho: 40h semanais Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem-vindas nos nossos processos seletivos.
Vem ser GranLover!!
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