.DESCRIÇÃO DA VAGANossa tecnologia dita o ritmo do mercado. Afinal, 25% do PIB brasileiro passa pelos softwares presentes em mais de 40 mil empresas clientes da TOTVS.Para que isso aconteça precisamos ser ágeis, pois as coisas aqui acontecem em uma velocidade acima da média. No nosso dia-dia, aprendemos muito e muito rápido, em um ambiente leve, divertido e desafiador.Nosso time de tecnologia tem a ousadia para colocar todo esse aprendizado e conhecimento em prática. Assim, transformando todos os setores da economia por meio da tecnologia. Topa esse desafio?O QUE VOCÊ VAI FAZER:Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Como a maior empresa brasileira de tecnologia, temos o compromisso com uma política e programa de diversidade e inclusão para termos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.Ser mantenedor das boas práticas de ciência de dados e difundir a filosofia Data-Centric/Data-Driven na companhia, por meio da disseminação do conhecimento.Garantir a confiabilidade dos dados, limpando-os e tratando-os de forma que sejam aplicáveis ao pré-processamento e modelagem.Aplicar modelos estatísticos, de aprendizado de máquina e metodologias de análise de dados de forma a preparar os dados para o uso em modelagens preditivas e prescritivas.Especificar os modelos a serem desenvolvidos, através do entendimento da necessidade de análise e proximidade das áreas clientes.Analisar os dados disponibilizados tanto na perspectiva de negócio quanto na perspectiva estatística, avaliando se são suficientes para chegar ao resultado esperado.Divulgar informações pertinentes ao acompanhamento dos modelos disponibilizados pela área, através da atualização dos materiais de conceitos e documentações detalhadas.Definir como tratar dados faltantes e encontrar tendências e/ou oportunidades de análise, através da análise exploratória dos dados.Extrair e consolidar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados), pela consulta a fontes existentes, sejam elas Bancos de Dados (SQL ou No-SQL), APIs, logs, scraping de páginas web.Desenvolver os modelos, conforme especificação e de forma a atender à necessidade de negócio.Disponibilizar os modelos desenvolvidos, através de dashboards/relatórios, APIs e outros meios.Sugerir e fomentar a implantação de novas tecnologias, compartilhando seu conhecimento e experiências.Contribuir com melhorias de ferramentas e processos ligados a projetos e modelos entregues, assim como ao dia-a-dia da ciência de dados em CX, pela identificação de oportunidades de automação e otimização
