**Nível Acadêmico**: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Profissional com habilidades avançadas em análise de dados, machine learning e programação; Será responsável por coletar, processar e executar análises de grandes conjuntos de dados, identificar padrões e tendências, e construir modelos preditivos precisos para informar a tomada de decisões da empresa. Responsável por garantir que os dados sejam armazenados e processados de forma segura e eficiente usando tecnologias de Cloud, GCP ou AWS. É desejável que o profissional tenha participado de projetos voltados para a área de varejo, certificações e inglês ou francês. Habilidades: - Responsável por projetar e implementar estratégias de precificação junto com a área de negócio, que otimizem a tomada de decisão e maximizem a receita liquida da empresa e/ou diminua sobre estocagem dos produtos;
- Responsável por montar estratégia junto a área de negócio para incrementar complementos de vendas baseados nas compras de cada loja e na omnicanalidade;
- Desenvolvimento de modelos de estatísticos: Utilizando suas habilidades em R e Python, você irá construir modelos estatísticos e algoritmos de machine learning; Análise de dados: você irá extrair, transformar e analisar grandes conjuntos de dados relacionados a transações de compra/troca/devolução, histórico de pagamentos e outras variáveis relevantes; Monitoramento e otimização: você irá monitorar regularmente o desempenho das vendas na omnicanalidade, identificando oportunidades de melhoria e ajustando as estratégias conforme necessário, para avaliar o risco de ruptura, estoque parado e prever o comportamento dos clientes; Ser inconformado e buscar sempre a inovação, explorando o lake de dados a fim de identificar variáveis que possam contribuir para a revisão de políticas com ganhos adicionais. Formação/ complementação de perfil: Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada;
- Experiência em programação em SAS, SQL, R ou Python para análise de dados e modelagem estatística;
- Conhecimento sólido em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados;
- Familiaridade com técnicas de precificação, como árvores de decisão, entre outras;
- Capacidade de interpretar e comunicar resultados complexos de análise de dados de forma clara e concisa;
- Habilidades analíticas fortes e atenção aos detalhes.
**Beneficios**:
**Formação Acadêmica**:
Não informado
**Experiência**:
**Salário**:
A combinar
**Cargo**:
Programador
**Empresa**:
Decision Group
Atua com consultoria de mão de obra de serviços de tecnologia.
**Ramo**:
Recursos Humanos/ Recrutamento e seleção (EE)
**Regime de trabalho**:
Efetivo (CLT)
**Salário**:
Não informado
**Jornada e Horário(s)**:
A combinar
Ensino Médio