Nosso cliente é: Uma consultoria de inovação tecnológica com uma equipe altamente qualificada que ajuda as empresas a acelerar para a transformação digital.
Missão: Desenhar, desenvolver, implementar e testar soluções tecnológicas inovadoras que potencializem o desenvolvimento dos clientes e sociedade.
Cultura: Acreditam que o sucesso resulta do bem-estar dos colaboradores e, por isso, tem também como filosofia construir um ambiente de confiança onde se sintam realizados, integrados e ativos na cultura da empresa.
Visão Geral da Posição:Estamos à procura de um Cientista de Dados Sênior para integrar uma squad dedicada ao desenvolvimento de um produto com foco em inteligência artificial.
O profissional será responsável por liderar a análise de dados, desenvolvimento de modelos avançados de machine learning e integração das soluções com os serviços de IA da Google Cloud Platform (GCP).
Responsabilidades:
Conceber, treinar e implementar modelos de machine learning e deep learning utilizando ferramentas APIs da Google Cloud (como Vertex AI, AutoML, e BigQuery ML).Realizar análises exploratórias e transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis.Criar pipelines de dados escaláveis, otimizados e integrados ao ecossistema do produto.Colaborar com engenheiros de dados, desenvolvedores e Product Owners para alinhar as soluções de IA aos objetivos do negócio.Garantir que os modelos desenvolvidos sejam interpretáveis, éticos e estejam alinhados às melhores práticas de inteligência artificial responsável. Requisitos Obrigatórios:
Experiência sólida em ciência de dados, incluindo desenvolvimento e deploy de modelos em produção.Conhecimento avançado em linguagens como Python ou R.Experiência prática com produtos e APIs da Google Cloud Platform (BigQuery, AI Platform, AutoML, Vertex AI, etc.
).Experiência em frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.Forte habilidade em manipulação e visualização de dados (Pandas, Matplotlib, Seaborn etc.
).Experiência com orquestração de pipelines de dados (Airflow, Dataflow ou equivalentes).Habilidade para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis.Requesitos Desejáveis:
Certificações em Google Cloud (Professional Data Engineer, Machine Learning Engineer ou equivalentes).
Experiência com ferramentas de MLOps (Kubeflow, MLflow).
Conhecimento em ética de IA e design de soluções responsáveis.
Experiência em produtos com alta demanda de processamento em tempo real.
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