A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço.
A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas.
Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética, que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 15,8 milhões de clientes.
O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, em um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.
DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO
Aqui na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é imprescindível para o desenvolvimento de todo o nosso negócio, da sociedade, e de cada pessoa, pois entendemos que cada indivíduo é único na construção de um ambiente mais inovador e inclusivo.
Juntos, trabalhamos diariamente para construirmos um espaço seguro, livre e acolhedor, com mais pluralidade e respeito.
Por isso, incentivamos fortemente a inscrição de mulheres, de pessoas negras e indígenas, de pessoas com deficiência e de pessoas LGBTQIA+ em todas as nossas vagas.
Escolaridade:
Desejável graduação em estatística, engenharias, economia, matemática aplicada, ciência da computação ou áreas correlatas.
Habilidade para se comunicar em ambientes colaborativos e multidisciplinares;
Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e na condução de análises estatísticas;
Habilidade em enquadrar e modelar de maneira adequada;
Habilidade para desenvolver e revisar códigos com a linguagem Python;
Experiência em SQL ou SAS;
Conhecimento em computação em nuvem;
Resiliência e adaptabilidade na resolução de problemas;
Comunicação empática (conseguir discutir questões técnicas com pessoas técnicas e não técnicas de maneira assertiva e inclusiva);
Capacidade de ser autodidata.
Diferenciais:
Mestrado / Doutorado em estatística, economia ou áreas correlatas;
Experiência com simulação de eventos discretos, otimização e IA;
Conhecimento / experiência em mercado segurador;
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (PowerBI, Tableau, etc).
Participar da estruturação de problemas da operação de sinistros e relacionar esses problemas com tecnologias, modelagem estatística e matemática;
Planejar, desenvolver e manter modelos de machine learning e séries temporais;
Realizar processo de ETL (extração, transformação e validação) de dados para o desenvolvimento de análises;
Auxiliar os times de operações a interpretarem os resultados e dar recomendações para melhoria dos processos;
Participar do processo de validação e implementação dos modelos desenvolvidos.
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