Somos um time de dados composto por profissionais especialistas em engenharia, plataforma de dados, analytics, ciência de dados e machine learning, comprometida em utilizar tecnologia de ponta para impulsionar soluções inovadoras e apoiar o negócio. Somos apaixonados por transformar dados em insights acionáveis e trabalhamos na construção e otimização de plataformas de dados e analytics, potencializando a cultura data driven. A sua missão: Como Cientista de Dados, você será responsável por transformar dados brutos em informações valiosas que ajudarão a orientar decisões estratégicas dentro da empresa. Você trabalhará com grandes volumes de dados, aplicará técnicas avançadas de análise e desenvolverá modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar processos e melhorar os resultados de negócios. Espera-se que você possua uma sólida base analítica, habilidades de programação, estatística e um espírito colaborativo para trabalhar em equipe com outras áreas, como produto e engenharia. Responsabilidades e Atribuições: Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências e padrões; Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning; Trabalhar em conjunto com as equipes de engenharia, produto e negócios para entender as necessidades de dados e entregar soluções eficazes; Validar a eficácia dos modelos criados e realizar ajustes contínuos para aprimorar os resultados; Realizar testes A/B, simulações e outras metodologias para avaliar o impacto de diferentes decisões e estratégias; Acompanhar as melhores práticas de análise de dados e aplicar novas técnicas e ferramentas ao processo de análise; Criar visualizações para facilitar a compreensão e a comunicação dos resultados; Manipulação e extração de conjuntos de dados complexos. Requisitos e Qualificações: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas. Pós-graduação/Mestrado é um diferencial; Experiência em ciência de dados e construção de modelos preditivos; Domínio de linguagens de programação como Python, R ou similares; Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (ex: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch); Sólidos conhecimentos e casos de uso comprovados com Machine Learning/Deep Learning Conhecimento em SQL e ferramentas de AutoML; Criação de produtos de dados e pipeline MLOps; Familiaridade com ferramentas de visualização de dados; Habilidades de comunicação para apresentar insights de dados de forma clara e acessível a equipes não técnicas; Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe, com foco em resultados; Conhecimento em ambiente Cloud (Google Cloud Platform). Informações Adicionais; Benefícios: Plano de Saúde; Plano Dental; Psicoterapia Online; Gympass; Seguro de Vida; Vale Alimentação e Vale Refeição (VA/VR); Parcerias de Desconto (Universidade e Escolas de Idiomas); Remoto.