Somos um time de dados composto por profissionais especialistas em engenharia, plataforma de dados, analytics, ciência de dados e machine learning, comprometida em utilizar tecnologia de ponta para impulsionar soluções inovadoras e apoiar o negócio.
Somos apaixonados por transformar dados em insights acionáveis e trabalhamos na construção e otimização de plataformas de dados e analytics, potencializando a cultura data driven.
A sua missão:
Como Cientista de Dados, você será responsável por transformar dados brutos em informações valiosas que ajudarão a orientar decisões estratégicas dentro da empresa.
Você trabalhará com grandes volumes de dados, aplicará técnicas avançadas de análise e desenvolverá modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar processos e melhorar os resultados de negócios.
Espera-se que você possua uma sólida base analítica, habilidades de programação, estatística e um espírito colaborativo para trabalhar em equipe com outras áreas, como produto e engenharia.
Responsabilidades e Atribuições:
Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências e padrões;
Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning;
Trabalhar em conjunto com as equipes de engenharia, produto e negócios para entender as necessidades de dados e entregar soluções eficazes;
Validar a eficácia dos modelos criados e realizar ajustes contínuos para aprimorar os resultados;
Realizar testes A/B, simulações e outras metodologias para avaliar o impacto de diferentes decisões e estratégias;
Acompanhar as melhores práticas de análise de dados e aplicar novas técnicas e ferramentas ao processo de análise;
Criar visualizações para facilitar a compreensão e a comunicação dos resultados;
Manipulação e extração de conjuntos de dados complexos.
Requisitos e Qualificações:
Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
Pós-graduação/Mestrado é um diferencial;
Experiência em ciência de dados e construção de modelos preditivos;
Domínio de linguagens de programação como Python, R ou similares;
Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (ex: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
Sólidos conhecimentos e casos de uso comprovados com Machine Learning/Deep Learning
Conhecimento em SQL e ferramentas de AutoML;
Criação de produtos de dados e pipeline MLOps;
Familiaridade com ferramentas de visualização de dados;
Habilidades de comunicação para apresentar insights de dados de forma clara e acessível a equipes não técnicas;
Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe, com foco em resultados;
Conhecimento em ambiente Cloud (Google Cloud Platform).
Informações Adicionais;
Benefícios:
Plano de Saúde;
Plano Dental;
Psicoterapia Online;
Gympass;
Seguro de Vida;
Vale Alimentação e Vale Refeição (VA/VR);
Parcerias de Desconto (Universidade e Escolas de Idiomas);
Remoto.