Somos um time de dados composto por profissionais especialistas em engenharia, plataforma de dados, analytics, ciência de dados e machine learning, comprometida em utilizar tecnologia de ponta para impulsionar soluções inovadoras e apoiar o negócio. Somos apaixonados por transformar dados em insights acionáveis e trabalhamos na construção e otimização de plataformas de dados e analytics, potencializando a cultura data driven.A sua missão:Como Cientista de Dados, você será responsável por transformar dados brutos em informações valiosas que ajudarão a orientar decisões estratégicas dentro da empresa. Você trabalhará com grandes volumes de dados, aplicará técnicas avançadas de análise e desenvolverá modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar processos e melhorar os resultados de negócios. Espera-se que você possua uma sólida base analítica, habilidades de programação, estatística e um espírito colaborativo para trabalhar em equipe com outras áreas, como produto e engenharia.Responsabilidades e Atribuições:Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências e padrões;Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning;Trabalhar em conjunto com as equipes de engenharia, produto e negócios para entender as necessidades de dados e entregar soluções eficazes;Validar a eficácia dos modelos criados e realizar ajustes contínuos para aprimorar os resultados;Realizar testes A/B, simulações e outras metodologias para avaliar o impacto de diferentes decisões e estratégias;Acompanhar as melhores práticas de análise de dados e aplicar novas técnicas e ferramentas ao processo de análise;Criar visualizações para facilitar a compreensão e a comunicação dos resultados;Manipulação e extração de conjuntos de dados complexos.Requisitos e Qualificações:Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas. Pós-graduação/Mestrado é um diferencial;Experiência em ciência de dados e construção de modelos preditivos;Domínio de linguagens de programação como Python, R ou similares;Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (ex: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);Sólidos conhecimentos e casos de uso comprovados com Machine Learning/Deep LearningConhecimento em SQL e ferramentas de AutoML;Criação de produtos de dados e pipeline MLOps;Familiaridade com ferramentas de visualização de dados;Habilidades de comunicação para apresentar insights de dados de forma clara e acessível a equipes não técnicas;Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe, com foco em resultados;Conhecimento em ambiente Cloud (Google Cloud Platform).Informações Adicionais;Benefícios:Plano de Saúde;Plano Dental;Psicoterapia Online;Gympass;Seguro de Vida;Vale Alimentação e Vale Refeição (VA/VR);Parcerias de Desconto (Universidade e Escolas de Idiomas);Remoto.