Job descriptionQuem somos? Criada em 2012, a Farmarcas atua na gestão de agrupamentos de drogarias de todo o Brasil.
Além de disponibilizar diversas ferramentas para melhorar a performance do negócio, também oferecemos orientação, apoio e suporte aos nossos associados.
Direcionamos todos os esforços para transformar sonhos em prósperos projetos de vida e de realização pessoal.
Nosso objetivo é melhorar a vida de centenas de empresários independentes, seus milhares de colaboradores em suas mais de 1500 farmácias e, atualmente, gerenciamos 11 redes associativistas em 24 Estados.
Juntos, escrevemos as melhores histórias do associativismo farmacêutico brasileiro.
Nossa cultura! Somos uma empresa que busca constantemente pela inovação!
Por meio de um ambiente dinâmico e desafiador, promovemos uma rotina focada na agilidade, transparência e acolhimento.
Além disso, contamos com um ambiente colaborativo e de inclusão, onde investimos no potencial de cada um dos nossos colaboradores!
Assim é o dia a dia na Farmarcas!
Main responsibilitiesEstamos à procura de um(a) Cientista de Dados: Procuramos um Cientista de Dados apaixonado por transformar dados em decisões estratégicas.
Sua missão será explorar e analisar dados para identificar oportunidades, desenvolver e validar modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina, e implementar soluções escaláveis e eficientes em produção.
Você irá construir pipelines robustos, integrar informações de diversas fontes e garantir a qualidade dos dados.
Colaborando com equipes multidisciplinares, você transformará análises técnicas em insights acionáveis.
O que você vai fazer: Analisar e explorar dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio;Desenvolver e validar modelos preditivos, algoritmos de aprendizado de máquina e análises estatísticas avançadas;Implementar e monitorar modelos em produção, garantindo eficiência, precisão e escalabilidade;Construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para processar grandes volumes de informações;Identificar, extrair e integrar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, arquivos, APIs e sistemas distribuídos;Realizar limpeza e preparação de dados, abordando problemas de qualidade, erros e valores discrepantes;Colaborar com equipes multidisciplinares e clientes para criar soluções de ciência de dados que gerem impacto mensurável. Requirements and skillsPara este desafio é necessário: Formação completa nas áreas de exatas (engenharias, estatística, matemática, física, computação ou economia);Programação: Proficiência em Python, R ou linguagens similares, com experiência no uso de frameworks como Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;Machine Learning e Deep Learning: Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de modelos avançados;SQL e Big Data: Domínio de SQL e ferramentas relacionadas (Hadoop, SparkSQL, Presto/Athena, Teradata e AWS Glue);MLOps: Experiência na criação de pipelines de dados e produtos utilizando práticas de MLOps;Cloud Computing: Familiaridade com plataformas como AWS para escalabilidade de soluções;Estatística Avançada: Conhecimento sólido em estatística, probabilidade e técnicas exploratórias;Familiaridade com softwares e soluções para mineração de dados (ETL).Diferenciais para o cargo: Experiência no Varejo;Certificação em cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud). Additional informationModelo de Trabalho: Presencial no escritório em São Paulo/SP, próximo à estação de metrô. Benefícios de trabalhar aqui: Vale-mobilidade ou vale-transporte (não temos estacionamento);Vale-refeição R$ 46,80 (Cartão Flexível - Flash);Vale-alimentação R$ 331,00 (Cartão Flexível - Flash);Convênio Médico e Odontológico (Sul América) + Inclusão de dependentes (filhos);Seguro de Vida;Licença Maternidade estendida (180 dias);Licença Paternidade estendida (21 dias);Auxílio creche estendido para crianças até 10 anos de idade;Total Pass (valor mínimo de 39,99, descontado em folha se optar);Parceria com o SESC;Bolsa de estudos de até 60% (a partir de janeiro);Universidade Corporativa;Bolsa de Idiomas;Vale aniversário de R$ 400,00;Day Off de Aniversário;Copa na empresa, café da manhã e frutas;Ambiente descontraído com Sala de Jogos, Vídeo Game, Sala de Descanso, Cadeira de Massagem e Mesa de Pebolim;4 premiações por ano de 3 em 3 meses no valor de 75% do salário (1º ano de empresa o valor é proporcional);Horário de trabalho reduzido, das 8h às 17h;Previdência Privada;Plataforma Psicologia Viva;Ginástica Laboral.Os benefícios não possuem desconto em folha, somente o benefício do Total Pass, caso opte. Vem pro time Farmarcas!
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