Por que trabalhar na Rentcars? Somos a maior plataforma de locação de veículos da América Latina e um dos maiores players mundiais do setor. Desde 2009, conectamos nossos clientes às melhores opções de carros para alugar.
Hoje, estamos presentes em mais de 160 países! Somos parceiros das melhores e maiores locadoras, em mais de 5 mil cidades e 20 mil pontos de retirada em todo o mundo.
Com sedes em Curitiba (PR) e em Amsterdã (na Holanda), somos globais e focados em excelência e inovação! Também somos Great Place to Work, e certificados pelo B-Corp, o que reforça nosso compromisso com a sustentabilidade, diversidade e cuidado com nossos Renties - como chamamos nossos colaboradores.
Procurando uma oportunidade de se desenvolver e ter uma jornada profissional incrível, com benefícios que se adaptam ao seu estilo de vida? Confira esta e acompanhe o processo seletivo.
Você ficará responsável por: Conduzir projetos inovadores em inteligência artificial e ciência de dados, desenvolvendo algoritmos que influenciam decisões estratégicas e operacionais. Aplicar conhecimentos em Machine Learning e otimização para criar soluções de recomendação de produtos, otimização de marketing, forecasting, pricing, clustering e análises de demandas comerciais. Projetar e implementar soluções complexas de ciência de dados para resolver problemas de negócios em colaboração com equipes de diversas áreas. Criar e aperfeiçoar algoritmos de Machine Learning e métodos avançados para atender às necessidades da organização. Liderar a implementação de modelos de Machine Learning em produção, garantindo a robustez e a eficácia das soluções. Promover práticas de MLOps para assegurar o monitoramento, automação e gestão pós-lançamento dos modelos. Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios e tecnologia para desenvolver soluções que suportem a tomada de decisões e a estratégia organizacional. Atuar como ponto de contato para alinhar objetivos de dados com as necessidades do negócio, garantindo uma comunicação eficaz e resultados aplicáveis. O que esperamos de você (experiências, soft e hard skills): Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins (Mestrado ou Doutorado são diferenciais). Necessário conhecimento em meta-heurísticas (algoritmos genéticos, simulated annealing, etc.), algoritmos determinísticos, programação dinâmica e outras técnicas de otimização aplicadas a problemas reais. Já ter implementado projetos de Ciência de Dados em Pricing é um diferencial. Inglês avançado. Experiência comprovada em plataformas/ambientes de Machine Learning, como: Scikit-learn, PyTorch, Amazon SageMaker, TensorFlow, Keras, etc. Experiência em MLOps, com conhecimento em Docker, CI/CD, pipelines e automação de deploy em ambientes de produção. Experiência com aplicações práticas de Machine Learning, incluindo técnicas de regressão, classificação, árvores de decisão, clustering, redes neurais, modelos Bayesianos e algoritmos de recomendação. Proficiência em Python e SQL. Experiência com mineração de dados e mineração de texto. Familiaridade com grandes volumes de dados e fluxos de trabalho de análise de dados. Experiência no desenvolvimento e entrega de projetos de aprendizado de máquina de ponta a ponta, desde a exploração de dados e definição de problemas até o deploy e monitoramento em produção. Familiaridade com tecnologia em nuvem e ambientes distribuídos, como AWS, Azure ou Google Cloud. Conhecimento em IA generativa é um diferencial. Fortes habilidades de comunicação e a capacidade de traduzir métodos e resultados complexos para diferentes públicos, tanto técnicos quanto não técnicos. Capacidade de construir relacionamentos com stakeholders de negócios para entender e traduzir suas necessidades em soluções de dados. Histórico comprovado de gestão pós-lançamento de modelos, com acompanhamento de desempenho e ajustes para maximizar os resultados. Conhecer metodologia CRISP-DM. A gente sabe que cada pessoa precisa de liberdade para fazer suas escolhas, por isso nosso programa de benefícios é flexível! Chamamos ele, carinhosamente, de Beneflex, e funciona assim: você tem alguns benefícios base, sem custo, e pontos para distribuir entre as opções que melhor te atendem!
Benefícios base: (sem custo) Plano de saúde Unimed sem mensalidades para titular e dependentes, somente coparticipação (regional); (sem custo) Seguro de vida; (sem custo) Vale-refeição ou vale-alimentação (R$34,87 por dia trabalhado), sem descontos, com possibilidade de complementação; Opção por vale-transporte, com desconto de 3%. Amplie suas possibilidades com: Meu Pet Club, plano de saúde pet; Plano odontológico (Metlife), podendo incluir dependentes; Gympass para se exercitar e movimentar o corpo; VIK, app gamificado para estimular a prática de atividade física; InvestPass para auxiliar na organização financeira; Vale cultura, para turbinar seus momentos de lazer! Outros benefícios, válidos para todos os Renties: RentieScholarship, auxílio financeiro para estudos (graduação, pós-graduação, idiomas ou certificações); Learning Rocks, plataforma com foco no desenvolvimento de soft skills; Udemy, plataforma de ensino para hard skills; Bônus anual atrelado a metas, management by objectives (MBO); Day Off de aniversário; Sem dress-code; Kit maternidade para gestantes, licença-maternidade estendida (6 meses) e auxílio de R$ 800 no mês de nascimento do bebê; Keiken, aplicativo de saúde e bem-estar, com assistência psicológica; RentieHunter, programa interno de indicações. Para quem está na sede, presencialmente: Frutas frescas todos os dias; Máquina de café e chá à disposição; Espaços de descompressão (ping-pong, videogame, etc.); Happy hours e outras celebrações. Gostou?! Inscreva-se agora em nosso banco de talentos e acompanhe as novidades pelo e-mail - nossa principal ferramenta de comunicação. Atente-se às mensagens, você receberá atualizações periódicas.
RENTCARS WITHOUT BARRIERS Valorizamos a diversidade e oferecemos oportunidades iguais para todas as pessoas que se candidatam às nossas vagas, independente de raça, gênero, orientação sexual, aparência, nacionalidade, religião, idade, deficiências físicas e mentais, estado civil ou ideologia política.
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