Perfil Engenheiro de Dados Pleno/SêniorObjetivo· Atuar em projetos de Gestão de Dados e Inteligência de Negócios, construindo e implementando arquitetura, além de apoiar na modelagem de dados, transformações e entregas. · Agregar valor aos contratos de uma empresa de prestação de serviços de TI através da consolidação e modelagem de dados, criação de Data Warehouses Modernos, formatação de informações e inteligência de negócios.· Atuar em uma linha de serviços de consultoria baseado em plataforma de serviços em nuvem para extração, transformação e armazenamento de dados em uma estrutura de Big Data.Responsabilidades· Participação ativa em projetos de serviços de dados modernos (Big Data)· Construção e manutenção de Arquiteturas de Dados ( LakeHouse, DataLake, DW, Mesh ).· Criação de estruturas necessárias para consolidação e modelagem de dados· Desenvolvimento de notebooks para transformação de dados.· Estudo e avaliação de plataformas e serviços de dados em Nuvem para atender a demandas de negócios.· Aplicação de práticas de segurança e governança de dados· Desenvolvimento de soluções de dados em plataforma Microsoft / AWS / GCP· Levantamento de requisitos, reuniões com áreas solicitantes e documentação de aplicações.Requisitos necessários· Pelo menos 3 anos de experiência.· Sólido conhecimento em Databricks.· Sólido conhecimento em linguagem SQL· Sólida familiaridade com linguagem Python.· Sólido conhecimento e experiência em Spark/PySpark.· Conhecimento e experiência com serviços em nuvem Azure.· Conhecimentos em Data Warehouse e Modern Data Warehouse (Big Data)· Conhecimento em Bancos de Dados SQL Server e Oracle· Conhecimentos sobre Bancos de Dados no-SQL· Conhecimento sobre ferramentas de extrações de dados, assim como práticas de otimização e performance.· Conhecimento sobre modelagem dimensional, relacional e tabular.· Conhecimento fundamentado em programação orientada a dados.· Experiência em servir conjuntos de dados para analistas de negócios e de dados.· Inglês intermediário / instrumentalDiferencial· Experiência em normalização, otimização e modelagem de dados· Experiência com processos e práticas de governança de dados.· Certificações em Cloud (AWS, Azure, GCP)· Certificação em Databricks· Certificação DP-203· Conhecimento em práticas de CI/CD.· Databricks Asset Bundles.· Ter atuado em arquitetura de projetos de dados.