Perfil
Engenheiro de Dados Pleno/SêniorObjetivo
· Atuar em projetos de Gestão de Dados e Inteligência de Negócios, construindo e implementando arquitetura, além de apoiar na modelagem de dados, transformações e entregas.· Agregar valor aos contratos de uma empresa de prestação de serviços de TI através da consolidação e modelagem de dados, criação de
Data Warehouses
Modernos, formatação de informações e inteligência de negócios.· Atuar em uma linha de serviços de consultoria baseado em plataforma de serviços em nuvem para extração, transformação e armazenamento de dados em uma estrutura de
Big Data
.
Responsabilidades
· Participação ativa em projetos de serviços de dados modernos (
Big Data
)· Construção e manutenção de Arquiteturas de Dados ( LakeHouse, DataLake, DW, Mesh ).· Criação de estruturas necessárias para consolidação e modelagem de dados· Desenvolvimento de notebooks para transformação de dados.· Estudo e avaliação de plataformas e serviços de dados em Nuvem para atender a demandas de negócios.· Aplicação de práticas de segurança e governança de dados· Desenvolvimento de soluções de dados em plataforma Microsoft / AWS / GCP· Levantamento de requisitos, reuniões com áreas solicitantes e documentação de aplicações.
Requisitos necessários
· Pelo menos
3 anos de experiência
.· Sólido conhecimento em
Databricks
.· Sólido conhecimento em
linguagem SQL· Sólida familiaridade com linguagem
Python
.· Sólido conhecimento e experiência em
Spark/PySpark
.· Conhecimento e experiência com serviços em
nuvem Azure
.· Conhecimentos em
Data Warehouse
e
Modern Data Warehouse
(
Big Data
)· Conhecimento em
Bancos de Dados SQL
Server e Oracle· Conhecimentos sobre Bancos de Dados
no-SQL· Conhecimento sobre ferramentas de extrações de dados, assim como práticas de otimização e performance.· Conhecimento sobre modelagem dimensional, relacional e tabular.· Conhecimento fundamentado em programação orientada a dados.· Experiência em servir conjuntos de dados para analistas de negócios e de dados.· Inglês intermediário / instrumental
Diferencial
· Experiência em normalização, otimização e modelagem de dados· Experiência com processos e práticas de governança de dados.· Certificações em Cloud (AWS, Azure, GCP)· Certificação em Databricks· Certificação DP-203· Conhecimento em práticas de CI/CD.· Databricks Asset Bundles.· Ter atuado em arquitetura de projetos de dados.