Consultor Advanced Analytics

Somos uma consultoria com 20 anos de mercado atuando com bodyshop, buscamos profissional PJ para atuar em um de nossos clientes. Buscamos uma pessoa apaixonada por trabalhar com Python e Construção de Soluções com uso de Inteligência Artificial. Nosso cliente, é especialista em análises avançadas e uso de Inteligência Artificial e/ou criação de Modelo de IA para criar soluções ótimas de processos e sistemas. Fazem uso de Inteligência e Analytics para geração de insights e ganhos reais aos clientes internos e externos.Uma equipe com sinergia, comprometimento e aberta a novas ideias e novos métodos caracterizam o clima do time. Você encontrará apoio e incentivo para os desafios diários, trabalhando em um time de alta performance e enfrentando desafios cada vez mais complexos.
Responsabilidades e atribuições:
• Fazer construção e encapsulamento de soluções otimizadas em Python. Tais soluções podem ser automações, aplicações internas de Inteligência Artificial ou que se utilizam de serviços de IA e pipelines de tratamento de dados;• Construir soluções que se utilizam de ferramentas de IA de forma otimizada, como uso de ferramentas generativas (principalmente Gemini e GPT) para construção de soluções para problemas de negócio, buscando otimização de desempenho de processos e redução de custos, considerando sempre o balanço esforço x benefício;• Desenvolver e otimizar pipelines de dados;• Analisar e otimizar soluções implantadas e metodologias desenvolvidas sob aspectos de desempenho, segurança da informação e boas práticas de codificação;• Desenvolver todo o processo de treinamento e entrega de modelos de ML (MLOps), desde o pipelines de tratamento de dados até a entrega da solução por meio de API's, por exemplo;
Requisitos e qualificações:
• Domínio da Linguagem Python, com conhecimentos otimizados em Classes, paralelização de processos, tratamento de processos assíncronos e construção de API's;• Conhecimento profundo em Pipeline de dados;• Conhecimento profundo em linguagem SQL, como janelamento e particionamento. Conhecimentos intermediários em DBMS;• Conhecimentos básicos em Machine Learning e Modelos LLM's;• Conhecimentos básico em MLOps;• Forte base Lógica e em Matemática e Estatística.
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