Descrição da vaga Se você é um profissional expert em números, fera em Machine Learning e apaixonado por desafios, estamos procurando por você!
#VEMPRAATENTO
#LI-PP1
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver modelos estatísticos preditivos: análises e criação de modelos baseados em algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning;
Identificar propensão a compra;
Melhorar estratégia de retenção de clientes;
Identificar tendências;
Entender/prever a jornada dos clientes/comportamento;
Promover a tomada de decisão estratégica;
Testar hipóteses e fornecer insights para as áreas de negócios;
Fornecer informações estratégicas, ser responsável pela construção e manutenção de modelos estatísticos;
Manipular um grande volume de dados;
Transmitir as informações e insights produzidos de forma direta e simples;
Participar da construção de modelos, interagindo com os clientes internos para levantamento de suas necessidades, com a equipe de estatísticos para identificação da melhor forma de desenvolvimento e aplicação e com a área de BI para obtenção de dados e definição da implantação dos modelos;
Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, servindo-se da técnica mais adequada à realidade do segmento;
Acompanhar o resultado e o desempenho dos modelos preditivos por meio de relatórios de monitoramento, avaliando a necessidade de substituição de um modelo preditivo por um novo, com acréscimo de novas variáveis e novas técnicas;
Auxiliar a equipe no processo de levantamento e identificação de variáveis descriminantes, pesquisando no mercado as bases existentes e acompanhando o processo de obtenção das bases;
Auxiliar a equipe na pesquisa de novas técnicas e ferramentas estatísticas no meio acadêmico ou em outros setores de atividades e adaptá-las visando atender as necessidades dos clientes internos e melhorar a performance da área;
Participar da construção de estudos estatísticos que auxiliem os clientes internos na tomada de decisão;
Monitorar continuamente os resultados para buscar oportunidades de captura eficiência.
Requisitos e qualificações
Graduação completa;
Experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning (Data Mining, Feature engineering, Interpretabilidade, etc), Modelagem Preditiva e Análises Estatísticas aplicadas a negócios;
Sólidos conhecimentos em Python e SQL;
Excelente capacidade de comunicação e apresentação verbal e escrita, capacidade de transmitir conceitos matemáticos a não-peritos;
Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe;
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Informações adicionais
Horário de Trabalho
09 às 18h
Jornada de Trabalho
200h mês | Escala 5x2 com folgas aos sábados e domingos
Benefícios
Estacionamento;
Vale refeição e/ou vale alimentação;
Seguro de Vida;
Auxílio funeral;
Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;
Desconto em Produtos Parceiros;
Assistência Odontológica;
Assistência Médica;
Descontos em Academias / Práticas Esportivas;
Parcerias educacionais com descontos em cursos;
Plano de carreira.
Local de Trabalho: híbrido - São Paulo/SP (zona sul)