Job descriptionSomos a PRIO, a maior companhia independente de óleo e gás do Brasil.
Buscamos continuamente por otimização de processos operacionais e de soluções inovadoras que visem diminuir os custos.
Aqui todo trabalho é multidisciplinar e cada desafio é único!
Estamos buscando um Consultor de Engenharia de Dados para se juntar à nossa equipe em tempo integral na modalidade de Pessoa Jurídica.
O profissional será responsável por desenvolver e gerenciar pipelines de dados e realizar monitoramento de problemas no ambiente de dados. Main responsibilitiesDesenvolver e Gerenciar Pipelines de Dados: Garantir a integridade, disponibilidade, escalabilidade e eficiência das informações da pipeline de dados e informações disponibilizadas para a empresa utilizando boas práticas de ETL/ELT e frameworks de dados distribuídos;Monitoramento e Solução de Problemas: Monitorar, realizar testes regulares e solucionar problemas no ambiente de dados da PRIO;Ingestão e Processamento de Dados: Responsável por desenvolver, otimizar e corrigir processos para grandes volumes de dados;Estratégia de Desenvolvimento: Assegurar boas práticas, código limpo, testes automatizados e qualidade nas implantações;Colaboração Multifuncional: Trabalhar com equipes para entender requisitos de dados e traduzir em soluções técnicas;Segurança e Governança de Dados: Garantir conformidade com as melhores práticas;Arquitetura de Dados: Projetar, desenvolver, implementar e gerenciar soluções de arquitetura de dados;Documentação: Documentar arquitetura, pipelines e processos para manutenção e continuidade;Comunicação Clara: Assegurar compreensão compartilhada da arquitetura de dados entre as equipes.Requirements and skillsRequisitos: Experiência com SQL e BigQuery: Criação de consultas e procedures otimizadas;Integração de Dados via APIs: Utilização de APIs para integração e consumo de dados;Processo Completo de Dados: Conhecimento em ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de grandes volumes de dados;Ferramentas de Processamento de Dados: Experiência com SQL, Teradata, DataFactory, Microsoft Fabric e outras ferramentas;Ferramentas de ETL: Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados;Desenvolvimento de Soluções de Armazenamento: Conhecimento avançado em Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses;Linguagens de Programação: Proficiência em Python e/ou Java.
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