**Sobre a Avvale**
Avvale é uma empresa global de Transformação Digital de Negócios, movida por uma visão pragmática e uma paixão inigualável.
Temos a missão de transformar negócios modernos através da economia circular, convertendo ideias em soluções acionáveis que podem ser implementadas rapidamente através de ciclos curtos e iterativos.
A nossa equipe, soluções SaaS proprietárias e metodologia, multiplicados pelo poder da tecnologia, alcançam resultados concretos e mensuráveis desde o início.
Oferecemos aos nossos clientes a escalabilidade e cobertura geográfica de um fornecedor global, o compromisso e flexibilidade de um parceiro local, e o foco de um consultor estratégico e de confiança.
Todos os dias, cerca de 3.000 profissionais da Avvale estão redefinindo o que é possível, orientando habilmente os nossos clientes a abraçarem a transformação digital.
Nosso foco é modernizar tecnologias core, capitalizar dados e inteligência artificial, hiper-automatizar processos e operações, criar serviços digitais de alto valor agregado, e desenhar experiências atrativas para clientes e colaboradores.
Perfil da vaga**:Consultor Oracle ODI** Se você é um profissional colaborativo, comprometido, criativo, flexível, dedicado, organizado e proativo, estamos te esperando para se juntar ao time de Data Analytics da Techedge.
Conosco, você irá aprender, colaborar e ensinar a cada dia com um time fora da curva!
Responsabilidades e atribuições:
- Criar e manter a arquitetura de pipeline de dados;
- Consolidar fontes de dados grandes e complexas que atendam aos requisitos funcionais/não funcionais de negócios;
- Identificar, projetar e implementar melhorias visando otimizar a entrega de dados, escalabilidade, etc; Requisitos e qualificações:
- Formação superior em Ciência/Engenharia da Computação, Estatística, Informática, Sistemas de Informação ou áreas similares;
- 5+ anos de experiência na função de Arquitedo Oracle ODI;
- Conhecimento em Oracle Autonomous (Cloud Oracle);
- Habilidades analíticas relacionadas ao trabalho com fontes de dados não estruturados;
- Criação de processos que dão suporte à transformação de dados, estruturas de dados, metadados, dependência e gerenciamento de carga de dados;