A Indigo é uma empresa multinacional que tem por propósito transformar o agronegócio através do nosso portfólio de produtos biológicos, programas de crédito de carbono e soluções de crédito agricola. Queremos ser o parceiro número um dos nossos clientes , cuidando de suas produções agrícolas, garantindo sustentabilidade ao meio ambiente , além de contribuir para uma alimentação mundial cada vez mais saudável. É questionando que evoluímos. O que faz um(a) Coordenador de Analytics Engineering? Estamos em busca de um profissional que lidere os esforços relacionados a cultura de dados na Indigo Ag. Você será responsável pela gestão das bases de dados e apoio às áreas de negócio no desenvolvimento de soluções de data analytics, como construção de pipeline de ingestão de dados, relatórios e dashboards. Seu foco principal será o de identificar oportunidades e engajar as áreas de negócio em projetos de dados, colaborando com equipes multifuncionais para desenvolver soluções que promovam ganhos de eficiência e uma tomada de decisões baseada em dados. Além disso, irá atuar diretamente em melhorias e sustentação para os produtos de dados mais complexos. Suas principais responsabilidades: Criar, gerenciar e dar sustentação a produtos de dados; Contextualizar dados dentro dos domínios de negócio; Liderar projetos de dados e colaborar com equipes multifuncionais; Desenvolver soluções que atendam às necessidades do negócio e promovam a tomada de decisões baseada em dados; Estamos à procura de alguém com forte capacidade técnica, habilidades de liderança e uma visão estratégica para impulsionar a excelência em nossa prática de dados. Requisitos para a vaga: Sólidos conhecimentos em SQL; Domínio na linguagem Python Ferramentas: Ingestão de dados (Polars, Spark, Scala); ETL / Orquestração (Airflow, Airbyte, Fivetran) Observabilidade e logging de rotinas de dados (Grafana, DataDog) DataViz (Tableau / Looker) Conhecimentos em Cloud AWS; Domínio de Metodologias Ágeis; Capacidade de identificar problemas e sugerir soluções; Conhecimento do ambiente de ferramentas Open Source para Data Analytics; Curso superior em: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Banco de Dados, Administração, Economia ou áreas correlatas; Inglês avançado