A BRBCARD é uma empresa brasiliense que valoriza profundamente nossa regionalidade. Atuamos com um portfólio diversificado de produtos, incluindo cartões de crédito e débito, múltiplos e pré-pagos. Estamos sempre atentos às necessidades de nossos clientes e do mercado de meios de pagamentos. Temos o selo Great Place to Work (GPTW), que reconhece as melhores empresas para se trabalhar e estamos no Ranking das melhores Instituições Financeiras para se trabalhar do Brasil. Aqui, você fará parte de um ambiente inovador e divertido, que estimula o desenvolvimento profissional em todas as fases da sua carreira. Além disso, oferecemos diversos benefícios, incluindo cuidados com a saúde mental e física, desenvolvimento pessoal, auxílio-creche, cesta natalina e vales-refeição e alimentação com um dos melhores valores do mercado. Se você busca uma empresa que valorize a autenticidade, respeite a diversidade e se preocupe com seu bem-estar e crescimento em todas as áreas da vida, #VemPraBRBCARD. /n Ensino Superior em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia de Dados, Governança de Dados ou áreas afins da tecnologia. Inglês intermediário; Conhecimento em Python; Experiência com SQL Server; Conhecimento avançado em linguagem de consulta, como T-SQL; Experiência em ferramentas de orquestração de dados, como Airflow; Experiência em modelagem de banco de dados transacionais e multidimensionais; Conhecimento avançado com ferramentas de visualização de dados, como Power BI ; Experiência em transformação e processamento de dados (ETL) utilizando ferramentas como SSIS, ADF ou outras similares; Conhecimento avançado de Excel, incluindo fórmulas, macros e recursos de análise de dados; Habilidade em criar e analisar indicadores e compor relatórios gerenciais; Conhecimento de estatística básica e sua aplicação em análise de dados; Experiência em ferramentas de modelagem de dados, como erwin, Power Design, etc; Familiaridade com Data Catalog Azure Purview ou outras ferramentas de catalogação de dados; Conhecimentos desejável de machine learning, data mining, modelos preditivos e arquitetura de data lake; Capacidade de analisar objetivamente perguntas, hipóteses e resultados; Conhecimentos de Administração de Banco de Dados (DBA); Conhecimento ou experiência na área de meios de pagamento – diferencial. /n O coordenador de dados da BRBCARD liderará o time de dados da empresa, fornecendo orientação, treinamento e suporte contínuo; Desenvolver e implementar estratégias de gestão de dados, alinhadas aos objetivos do planejamento estratégico da empresa; Terá papel fundamental no desenvolvimento da cultura de Data Driven da organização; Será responsável por coordenar diversos projetos como a criação de modelos preditivos de análise, Advanced Analytics, migração para Cloud, implementação e gestão do data lake da empresa; Supervisionará a coleta, armazenamento, processamento e análise de dados, garantindo a qualidade e integridade deles; Colaborar com as partes interessadas para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que atendam às suas demandas; Identificar e implementar tecnologias e ferramentas de análise de dados para melhorar a eficiência e eficácia das operações; Garantir a conformidade com regulamentos de privacidade de dados e padrões de segurança; Monitorar métricas de desempenho relacionadas à gestão de dados e propor iniciativas de melhoria contínua; Colaborar com outras áreas da empresa para promover uma cultura de dados orientada para resultados; Liderar projetos de dados end-to-end, incluindo entendimento e definição de indicadores, visualização de informações, uso de ciência de dados e inteligência artificial; Realizar constante interação com os times de negócios para entendimento dos objetivos e definição de requisitos técnicos; Conhecimento avançado em modelagem de dados, permitindo a estruturação e o tratamento de modelos de dados de forma eficaz, garantindo sua integridade e qualidade; Experiência em construção e manutenção de Data Marts com modelagem multidimensional; Conhecimento e experiência tanto em ETL quanto em ELT, demonstrando sua capacidade de definir e implementar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL) e Extração, Load e Transformação (ELT) para integrar e preparar dados provenientes de diversas fontes; Experiência em desenvolvimento de dashboards e relatórios, utilizando ferramentas como Power BI para visualização de dados e comunicação efetiva de insights; Deve ser capaz de criar, revisar e atualizar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas relevantes para as necessidades do negócio, contribuindo para a definição e acompanhamento dos objetivos organizacionais; Dominar ferramentas de análise de dados, como SQL, Python, Excel avançado, entre outras, para realizar análises estatísticas e manipulação de dados de forma eficaz; Ter familiaridade com algoritmos de predição e capacidade de aplicá-los, permitindo que você identifique oportunidades de eficiência e forneça insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
