Coordenador De Governança De Dados

.ATENÇÃO! Para essa vaga, o modelo de trabalho é híbrido, sendo presencial três vezes por semana em nosso escritório em Barueri/SP por isso, o profissional precisa residir em São Paulo ou região de fácil deslocamento.Sobre a VagaDeterminar, estabelecer e coordenar processos de gestão e governança de dados, bem como elaborar e mensurar estratégias que mantenham os mais altos níveis de qualidade e confiabilidade de todos os conjuntos de dados para todas as áreas de negócios da Boa Vista, usando ciência de dados para maximizar o potencial analítico, garantindo o uso dos dados de acordo com as legislações vigentes (LGPD, Marco Civil, etc) e liderando estratégias corporativas alinhadas com a diretoria/superintendência para uso e posterior rentabilização dos ativos de dados da Cia.Qual será o seu papel:Coordena o desenvolvimento, aprimoramento e controle dos processos de estruturação, qualidade e governança de dados da Boa Vista, através de direcionamento técnico e aplicação de conceitos de modelagem de dados para definição de estratégias de disponibilização em Cloud e/ou repositórios OnPremise garantindo os mais altos padrões de controle, privacidade e gestão de ativos de dados para todas as áreas de negócios; Garantir a aplicação dos processos de governança de dados, incluindo a sua divisão, padrões de integração e integração, documentação completa dos processos e linhagem dos dados, utilizando as ferramentas mais adequadas para cada etapa do ciclo de vida do dado (Data Catalog, Confluence, MDMs, etc) para garantir a excelência na administração dos dados da Cia; Implantar o roteiro de desenvolvimento de novas funcionalidades, bem como a utilização de novas ferramentas e tecnologias para implementar e/ou governar os conjuntos de dados da Boa Vista, garantindo a evolução contínua dos produtos de dados; Orientar o tempo em ações de melhoria de qualidade de dados por meio de análises estatísticas geradas em sistemas internos (GCP, BigQuery, Hue, Impala, Hive, Python, etc), alavancando o potencial analítico e financeiro dos dados; Assegurar que os recursos de dados estão de acordo com as necessidades do negócio garantindo a qualidade dos dados e os seus metadados