O que você irá fazer?
Produtização de soluções de dados para garantir uma operação eficiente e eficaz dos serviços analíticos, usando as melhores práticas de DataOps, DevOps e MLOps.Construir microserviços batch/online e pipelines de dados que garantam eficiência de custo e escalabilidade/estabilidade.Propor soluções inteligentes de deploy de produtos de dados (especialmente modelos), processamento de alta performance, monitoramento de serviços, gestão do conhecimento e governança de produtos de dados para a plataforma de serviços da diretoria de crédito.Atuar em conjunto com o time de Ciência de Dados na elaboração, construção e análise de viabilidade técnica de soluções estáveis e de entrega rápida/contínua de valor aos stakeholders.Atuar em conjunto com o time de Analytics Engineering na construção e sustentação da Feature Store, contribuindo para o funcionamento dos modelos de machine learning consumidos pelas esteiras automatizadas de concessão e recuperação de crédito.O que oferecemos?
Vale Alimentação/Vale Refeição;Plano de Saúde e Odontológico;Seguro de Vida;Vale Transporte;Duo Gourmet;Wellhub... e muito mais!O que buscamos?
Curso superior completo em Ciências exatas, Ciência da Computação ou áreas afins.Domínio de linguagens de programação: SQL, Python, Spark, Bash.
R desejável.Domínio de ferramentas em ambiente cloud (preferencialmente AWS EMR, EKS, Step Functions, Glue, DynamoDB, IAM, Lambda, SNS, SQS, Airflow, Terraform, Docker).Conhecimento desejável de frameworks de machine learning como Tensorflow, Scikit-learn e Sagemaker.Domínio de principais técnicas de Feature Engineering, Modelagem com Machine Learning e melhores práticas de MLOps.O Inter é parceiro e está por dentro de projetos inclusivos, todas as nossas vagas são direcionadas a PCDs.
#J-18808-Ljbffr