Contexto da Vaga de Emprego Unlimitail é a Joint Venture entre o Grupo Carrefour e o Grupo Publicis. Ao unir o poder do Carrefour Links em lojas físicas e a expertise em comércio eletrônico, combinada com a Publicis Citrus Ad e a Epsilon em tecnologias de mídia no varejo dentro e fora do local, a Unlimitail tem como objetivo se tornar a principal empresa de mídia no varejo na Europa Continental e na América do Sul. Missão:Como Engenheiro de Análise de Dados, sua missão é projetar e manter relatórios de dados eficientes que garantam o fluxo seguro, preciso e contínuo de dados em toda a organização. Você otimizará o desempenho dos dados, implementará monitoramento contínuo e colaborará com cientistas de dados e analistas de negócios para apoiar suas necessidades. Além disso, você criará documentação técnica clara e trabalhará de perto com as equipes de TI e negócios para integrar soluções de dados aos sistemas corporativos. Principais Atividades:Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para integrar, limpar e transformar dados de várias fontes.Garantir que os dados sejam armazenados de maneira eficiente, segura e acessível para as equipes que deles necessitam.Implementar e monitorar práticas de qualidade de dados para garantir que os dados sejam precisos e completos.Otimizar o desempenho das soluções de dados e implementar monitoramento contínuo para garantir o funcionamento eficiente dos pipelines.Colaborar com cientistas de dados e analistas de negócios para entender suas necessidades e fornecer os dados e ferramentas necessários para análise.Criar e manter documentação técnica para garantir que as soluções de dados estejam bem documentadas e sejam facilmente compreendidas por outras equipes.Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes de TI e negócios para integrar soluções de dados com outras aplicações e processos corporativos. Perfil Preferencial:Experiência com linguagens de programação como Python, SQL ou similar.Familiaridade com ferramentas ETL e sistemas de gerenciamento de banco de dados (SQL, NoSQL.Conhecimento prático de plataformas em nuvem (Google Cloud) e tecnologias de big data.Experiência com sistemas de controle de versão (como Git) e práticas de desenvolvimento ági.Experiência com ferramentas de visualização de dados (como Tableau, Power BI).Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de trabalhar de forma eficaz em equipes multidisciplinares.Habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.Proatividade e capacidade de aprender novas tecnologias e metodologias.Familiaridade com técnicas de machine learning e análise preditiva.Conhecimento de práticas DevOps e CI/CD.