Id da vaga: 23339
Cargo: Data Architect - Especialista
Diretoria: Chief Information Officer
Breakdown: Data Solutions
UO: Data Architecture
Regional: TIM SA Headquarter
Estado: RIO DE JANEIRO
Cidade: RIO DE JANEIRO
DESCRIÇÃO DO PERFIL
Responsável por construir, otimizar e manter modelos conceituais e lógicos de banco de dados.
ATIVIDADES
Garantir o desenho de soluções em escalas e plataformas capazes de gerenciar grandes quantidades de dados, estruturados e não estruturados, mesmo em modo de real time, através da escolha correta de arquiteturas de referência
Garantir uma arquitetura de dados horizontal que fomente o reuso de soluções por diversas áreas da companhia otimizando os custos de implantação e de operação
Desenhar soluções que garantam toda a governança, privacidade e qualidade dos dados
Garantir a aplicação das políticas da empresa em termos de privacidade e segurança no acesso aos dados
Descrever as tecnologias específicas em termos de integração entre componentes e fluxos lógicos de interação
Supervisionar a inovação tecnológica e promover a sua aplicação através da elaboração de relatórios de prospecção tecnológica e análise de oportunidades
Observar as tendências tecnológicas emergentes e dar indicações sobre as melhores práticas
Colaborar na identificação de oportunidades de melhoria por meio de integrações e substituições de sistemas legados
Desenvolver protótipos e proof of concept em projetos de inovação
Contribuir com a disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio
FORMAÇÃO E EXPERIENCIA
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Conhecimento sobre pipeline de dados e todas as suas fases, desde a ingestão até tomada de decisão
Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais, Não Relacionais e Big Data)
Profundo conhecimento de soluções de nuvem, especialmente em Google Cloud Platform (GCP)
Experiência sólida em arquitetura de dados, especialmente em ambientes GCP e Azure
Linguagens de programação (SQL, Shell Script, Python, Java, etc.)
Experiência prática com implementação de Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD)
Ferramentas de visualização e exploração de dados (Power BI, Tableau, SAS, Data Studio etc)
Metodologias desenvolvimento lean/agile
Experiência na coleta e análise de requisitos do sistema
Database management
Data Mining
#J-18808-Ljbffr
