Olá!
:) Somos a Huna , uma deeptech brasileira com a missão de transformar o diagnóstico precoce de câncer através do uso de inteligência artificial.
Construímos tecnologias robustas, éticas e responsáveis para ampliar o acesso à saúde… e que bom que você quer fazer parte dessa trajetória com a gente!
Estamos contratando para vaga de PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS - Remote-First (Integral).
IMPORTANTE: Os princípios de equidade, diversidade, inclusão e pertencimento nos movem e, desde o primeiro dia, constroem a Huna.
Entendemos que temos papel importante para ajudar a superar desafios históricos de inclusão e, por isso, incentivamos fortemente a candidatura de pessoas negras, mulheres, mães, LGBTQIA+, PCDs e membros de grupos minoritários/sub-representados.
Valorizamos a diversidade e nos dedicamos a construir um espaço seguro e acolhedor para todas as pessoas do time, sempre!
Link para vaga detalhada: http://huna-ai.com/wp-content/uploads/2024/08/Pessoa-Engenheira-de-Dados_Vagas-2024.pdf Atribuições: Gerenciar o uso de ferramentas, como DBT ou Apache Airflow, para criar pipelines de dados eficientes colaborativamente com nosso time de Cientistas de Dados (e outros); Transformar e organizar dados de maneira escalável, garantindo a qualidade e a integridade das informações; Implementar boas práticas de privacidade e segurança de dados focando na proteção de dados sensíveis, cumprindo com regulações gerais e específicas (como LGPD); Desenvolver e manter pipelines de dados: capacidade para criar e manter pipelines robustos e automatizados de ingestão e processamento de dados; Desenvolver visualizações de dados e relatórios - estáticos e interativos - usando ferramentas de visualização como Looker, Tableau, Power BI ou similares para criação de produtos (dashboards, relatórios, etc) que transformam dados brutos em insights acionáveis.
Requisitos: Graduação e mais de 2 anos de experiência de trabalho em Engenharia ou Ciência da Computação, Matemática Computacional, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (em exatas).
Proficiência em linguagens de programação para manipulação de dados (preferencialmente em Python); Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados: Habilidade para trabalhar com bancos de dados SQL, como PostgreSQL ou MySQL e Bigquery; Conhecimento em tecnologias de Big Data: familiaridade com ferramentas e frameworks como Hadoop, Spark, e Apache Kafka para processamento e streaming de grandes volumes de dados; Habilidades em ETL (Extract, Transform, Load): Capacidade de projetar e implementar processos eficientes de ETL que alimentam os data warehouses de Huna; Experiência com plataformas de dados na nuvem: proficiência em serviços de nuvem como Google Cloud Platform, AWS (Amazon Web Services) ou Microsoft Azure, especialmente aqueles relacionados ao armazenamento e processamento de dados, como BigQuery, AWS S3, Redshift, Azure Data Lake); Entendimento de data warehousing e data lakes: conhecimento de princípios de modelagem de dados e arquitetura para construir repositórios de dados escaláveis e de alto desempenho.
Vamos gostar ainda mais se, além dos requisitos acima, você também tiver: Pós-Graduação (Mestrado ou Doutorado - completa ou em andamento) em áreas correlatas; Inglês avançado; Experiência prévia (acadêmica ou profissional) com manipulação de dados clínicos/médicos e/ou vivência no setor de saúde.
O que oferecemos: Remuneração compatível com o mercado Benefício flexível (Swile) Benefício de saúde (Gympass) Benefício de educação Possibilidade de participar de programa de S.O.P.
Rotina remote-first (remoto preferencial) Short-Fridays Flexibilidade de horários na rotina Day-off de aniversário Emendas de feriados Se você se encaixa nesse perfil, candidate-se agora.
O prazo se encerra em 20 de Agosto.
Se você conhece alguém que se encaixa nesse perfil, compartilhe!
