Somos uma empresa Problem-Solvers as a Service, que entende o contexto do cliente e promove a transformação dos seus negócios, integrando 4 frentes fundamentais: Marketing, Processos, Tecnologia e Dados.
Trabalhamos em parceria com empresas com ambição que querem desafiar seus mercados e resultados, e entendem que crescer não é um privilégio, é o único caminho para a sobrevivência. Em um momento em que a tecnologia, os processos e a visão empresarial são semelhantes e estão acessíveis a todos os concorrentes, dentro de empresas que visam excelência, eficiência e diferenciação, não importa onde estejam.
Além de desenvolver negócios, também desenvolvemos pessoas dando liberdade para testar, incentivando o aprendizado constante e o compartilhamento de informações. Estamos nos reinventando a todo momento, o nosso mercado é ágil e cheio de desafios.
No fim do dia, desenvolvemos negócios e pessoas para alcançarem níveis de excelência cada vez maiores.
Quais serão suas atividades com a gente:
Projetar, desenvolver e implementar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis.
Realizar a ingestão, limpeza e transformação de dados provenientes de diversas fontes.
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócios e traduzi-los em soluções de dados.
Desenvolver pipelines de dados robustos para suportar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga).
Garantir a integridade e qualidade dos dados por meio da implementação de práticas de governança.
Otimizar consultas e operações em bancos de dados para melhorar o desempenho e a eficiência.
Participar ativamente na pesquisa e implementação de tecnologias emergentes na área de engenharia de dados.
Requisitos da vaga:
Ensino superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, ou área relacionada.
Experiência em desenvolvimento de soluções de dados e ETL.
Conhecimento em ferramentas e tecnologias como Apache Spark, Hadoop, SQL, NoSQL, entre outras.
Experiência em modelagem de dados e design de esquemas de banco de dados.
Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas.
Familiaridade com práticas de governança e qualidade de dados.
Será um diferencial:
Certificações relevantes na área.
Ingles intermediário.
#J-18808-Ljbffr