Sobre o Bradesco O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de Inteligência de Dados? ODepartamento de Inteligência de Dados (ID) do Bradesco tem o propósito de avançar nas fronteiras das tecnologias de dados e IA para gerar valor às unidades de negócio de maneira sustentável e ética. Nossas equipes estão organizadas em três grandes pilares: analytics (orientado a profit pools), plataforma & estrutural, e governança & qualidade. E, junto às unidades de negócio, desenvolvemos e implantamos soluções de inteligência analítica que trazem incremento de receita, aumento de eficiência operacional, mitigação de riscos e melhoria da experiência do cliente. Modelo de trabalho: Híbrido – 1x presencial Unidade:Recife/PE Como será seu dia a dia? Sendo Data Engineer III, atuará nagerênciade Analytics e suas principais atividades serão: · Deve entender as necessidades do negócio, por meio da identificação das informações (dados/variáveis/logs/etc) e metainformações, tais como: latência, volume, origens e formas de consumo. · Extrair, carregar, transformar e integrar os dados em diferentes formatos, ambientes e latências (inclusive real-time), utilizando as ferramentas homologadas pela Organização, para entregá-los aos consumidores finais, sejam eles cientistas, analistas, sistemas ou outros ambientes, para realização de estudos, relatórios ou painéis que suportem o negócio em suas operações e/ou tomadas de decisão. · Realiza o mapeamento dos fluxos (AS-IS e TO-BE) das informações identificadas, desde sua origem até o seu consumo, utilizando os padrões de mercado. · Utiliza-se de metodologias exploratórias de dados para testar as hipóteses levantadas, auxiliando as áreas de negócio nas tomadas de decisão para o negócio. Requisitos e Qualificações O que você precisa ter ou saber? · Conhecimento avançado em linguagens de programação utilizadas para construção de pipelines de dados (ex: Python, Scala). · Conhecimentos avançado em bancos dados relacionais e linguagem SQL. · Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: Azure, AWS, GCP) com a stack Databricks. · Graduação completa ou cursando em cursos de TI (ex: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Desenvolvimento de Sistemas), Engenharias ou outras Ciências Exatas (ex: Física, Matemática, Estatística, Economia). Será um diferencial se você tiver: · Conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, Hbase, Cassandra) · Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: Airflow, Spark, Kafka). · Conhecimentos de esteiras de DevSecOps (construção de microserviços, Jira, Bitbucket, Bamboo, Docker). · Inglês nível avançado; · Pós-graduação, Mestrado/Doutorado ou MBA em áreas correlatas são diferenciais. O que nós oferecemos No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas colaboradoras. · PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo* · Convênio Médico · Convênio Odontológico · Seguro de Vida · Vale Alimentação · Vale Refeição · 13º Cesta Alimentação · Total Pass · Vale Transporte (adesão opcional) · Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras · Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco) · Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida · Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco · Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços · Auxílio Creche ou Babá · Licença Paternidade estendida de 20 dias · Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto
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