Data Engineer Sr | Afirmativa para Pessoas Mulheres e/ou Pessoas PretasSão Paulo, São Paulo, Brazil
A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos.
Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões.
Nosso time de Product TechnologyÉ com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.
Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado.
Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.
Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!
Quais são as responsabilidades desta vaga:Você será fundamental no desenvolvimento e manutenção de nossa infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala, apoiando na construção da nossa Plataforma de Dados Creditas.Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos, usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a adesão às políticas de governança de dados.Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados.Implementar soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).Orientar e treinar colegas engenheiros da equipe, promovendo um ambiente de crescimento e melhoria contínua.Identificar e resolver deficit nas capacidades e processos da equipe para aumentar a eficiência e o sucesso da equipe.Precisamos de alguém com:Experiência em engenharia de dados e BigData.Fortes habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes.Experiência prática na construção de plataformas de dados escalonáveis e pipelines de dados confiáveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc.Profundo conhecimento de processamento de dados e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala.Experiência com as mais recentes tecnologias e tendências em plataformas de dados e nuvem.Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais.Compromisso com a qualidade, você se orgulha de entregar um trabalho que se destaca pela precisão, desempenho e confiabilidade dos dados.Disponibilidade para estar presencialmente em nosso escritório, em São Paulo-SP, uma vez a cada trimestre.
Nos meses de encontro, a presença será por 4 dias seguidos.Seria ótimo se você também tivesse:Se sentir confortável com os blocos de construção de sistemas back-end modernos, arquitetura orientada a eventos e a capacidade de articular os prós/contras de diferentes abordagens com soluções recomendadas.Se sentir confortável em trabalhar com tecnologias de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernetes…)Conheça nossos benefícios:Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);Plano de Saúde (SulAmérica);Plano Odontológico (SulAmérica);Universidade Corporativa (Academy);Wellz: sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;Dayoff de aniversário;Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;Convênio farmácia;Empréstimo consignado;Antecipação salarial;Programa de Educação Financeira.Diversidade no DNATrabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades.
Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.
Candidatar a esta vagaindica um campo obrigatório
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