Job descriptionVocê sonha grande e acredita que é importante inovar para descomplicar?Então o seu lugar é na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da maior rede integrada de saúde do Brasil, fazendo parte da vida de mais de 20 milhões de pessoas por ano.Nestes times você vai encontrar um ambiente dinâmico, ágil e com muito aprendizado, afinal, aqui aprendemos para transformar o futuro da saúde e a paixão por inovar no move.Para nós, diversidade importa!Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são.Nossas oportunidades são para todas as pessoas que acreditam na transformação do futuro da saúde. Incentivamos a candidatura de todos que reconhecem a importância da construção de um ambiente livre de preconceitos, assédio e discriminação faça parte da transformação e #VemSerDasa. Juntos entregamos o nosso melhor sempre.Seja você a pessoa que transforma o futuro da saúde, #VemSerDasa. Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivosMain responsibilitiesO Data Engineering Product Manager tem a missão/papel de equilibrar a complexidade técnica com as necessidades de negócios, garantindo que todos os dados, sejam estruturados ou não, sejam valiosos e facilmente acessíveis para quem precisa deles, dentro de um ecossistema seguro e escalável. A construção de uma infraestrutura escalável e eficiente com uma estratégia de governança e acessibilidade que permita à organização tirar o máximo proveito de seus dados sendo uma alavanca para estratégias de Big Data e análise avançada, como Machine Learning, Business Intelligence e análises em tempo real.Sobre a posição:Definição e Estratégia do Produto DatalakeVisão e estratégia deve definir como coletar, armazenar e fornecer dados limpos, acessíveis e aproveitáveis por diferentes partes da organização, alinhando isso aos objetivos de negócios da empresa;Governança de Dados: garantir que as políticas de segurança, qualidade e conformidade sejam aplicadas e implementar práticas que garantam o uso ético, eficiente e seguro desses dados.Arquitetura e desing de dadosDefinição de estrutura e Camadas: colaborar com engenheiros de dados para definir e otimizar essas camadas, garantindo que a arquitetura suporte o tipo de análise e processamento necessário.Qualidade de dados: implementação de processos de validação, monitoramento e auditoria contínua da qualidade do dados armazenados;Gerenciamento da Ingestão de dadosFontes de dados: lidar com diferentes origens internas e externas, sendo bases relacionais, API's, logs, arquivos de texto, dados de IoT, etc. Planejar e gerenciar como esses dados são ingeridos (ETL ou ELT), garantindo uma ingestão eficiente e escalável;Escalabilidade e performance: garantir infraestrutura adequada seja aplicada ao produto, sendo capaz de lidar com picos de dados;Acessibilidade e Consumo de DadosPadrões de Acesso e APIs: garantir acesso de forma eficiente por diferentes usuários e sistemas, padronizando API's ou ferramentas de visualização de dados;Facilidade de Navegação e Descoberta de Dados: organizar dados em ferramentas de catálogos de dados e metadados de maneira que os usuários possam descobrir e acessar facilmente os dados.Segurança e Privacidade de DadosControle de Acesso: definir controles de acesso robustos, incluindo políticas de autorização e autenticação, protegendo dados sensíveis;Conformidade Regulatória: implementar práticas para garantir que os dados pessoais ou sensíveis sejam protegidos, auditados e gerenciados de forma adequada, alinhado a regulamentação de privacidade, LGPD e GDPR;Análises Avançadas e Inteligência ArtificialSuporte para Análises e Machine Learning: suportar iniciativas organizando dados de forma que seja acessível para cientistas e engenheiros no preparo de modelos;Integração com Ferramentas de BI e Analytics: garantir integração e disponibilidade do dado;Custo e EficiênciaOtimização de Custos: trabalhar estratégias que otimizam os custos sem sacrificar a performance, como escolha de formatos eficientes (Parquet, ORC, etc), compressão de dados e otimização do uso da infraestrutura;Requirements and skillsSe você trabalha para fazer diferente, e utiliza dados, tecnologia e inovação para simplificar o setor, as nossas áreas de Tecnologia, Dados, Produtos e Design estão prontas para te receber.Para transformar a saúde é preciso:Conhecimento em governança de Dados, incluindo privacidade, segurança e compliance;Familiaridade com ferramentas de Catálogo e Metadata Management;Metodologias ágeis e de discovery (Scrum e Kanban);Métricas de produtividade de equipes ágeis (Burndown, Burnup, tempo de ciclo etc);Amplo conhecimento analítico para gerar análises e tomar decisões baseadas em dados;Experiência prévia construindo e apoiando todo o ciclo de vida de produtos de tecnologia e de desenvolvimento;Additional informationÉ cuidando da nossa gente que vamos ser a saúde que as pessoas desejam e que o mundo precisa, confira os nossos benefícios:Cuidados com a alimentação: Vale Refeição/Vale Alimentação ou Refeitório no local de trabalho (de acordo com a localidade);Cuidados com a saúde: Plano de Saúde e Seguro de Vida;Cuidados com o seu desenvolvimento: Universidade Dasa, Ciclo de Desenvolvimento e Carreira, Academias de Tecnologia/PMAX e Programa Crescer dentro da Dasa;Outros: Vale Transporte e Bonificação por desempenho (PPR).Só a Dasa tem – Programa de Saúde, pautado em 5 pilares:Espiritual: yoga;Físico: TotalPass, clínica de atenção primária, descontos em exames e vacinas;Intelectual: Universidade Dasa;Relacional: Clube de vantagens UAU e benefícios SESC;Emocional: Telepsicologia.*Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a região da vaga e da marca.
#J-18808-Ljbffr