ATENÇÃO! Para essa vaga, o modelo de trabalho é híbrido, sendo presencial três vezes por semana em nosso escritório em Barueri/SP - por isso, o profissional precisa residir em São Paulo ou região de fácil deslocamento. Sobre a vaga O Data Product Owner Especialist é responsável por liderar o desenvolvimento e a gestão de produtos de dados, alinhando as necessidades de negócio com soluções tecnológicas. Atuará como elo entre equipes de negócios, engenharia e ciência de dados, garantindo que os produtos atendam aos objetivos estratégicos da empresa. Desenvolvimento de Produtos: Liderar a concepção e o desenvolvimento de produtos de dados como: crawlers, pipelines de processamento de dados e APIs para disponibilização interna de dados processados. Conhecimento em Dados: Aplicar conhecimento em modelagem conceitual, governança, análise e qualidade de dados para assegurar a integridade e o valor dos produtos de dados. Alinhamento Estratégico: Garantir que os produtos de dados estejam alinhados com as metas estratégicas da empresa. Gestão de Stakeholders: Gerenciar expectativas e alinhar interesses de partes interessadas internas e externas. Priorização de Backlog: Priorizar o backlog de desenvolvimento com base em valor de negócio e viabilidade técnica. Colaboração Interdepartamental: Facilitar a comunicação e colaboração entre equipes de negócios, engenharia e ciência de dados. Métricas e KPIs: Definir e monitorar métricas e KPIs para avaliar o sucesso dos produtos. Regulamentação e Conformidade: Assegurar conformidade com regulamentações e políticas de privacidade e segurança de dados. Liderar parcerias de dados com parceiros para identificar novas oportunidades de dados. Experiências necessárias: Experiência comprovada em gerenciamento de produtos de dados e análises, preferencialmente em ambientes complexos de Bureaus de Dados e/ou de Crédito. Governança de Dados: Conhecimento em frameworks de governança de dados (ex.: DAMA-DMBOK), políticas de dados, e ferramentas de catalogação de dados. Análise de Dados: Conhecimento em linguagens de programação como SQL e Python. Qualidade de Dados: Experiência com ferramentas e técnicas de qualidade de dados, incluindo limpeza, validação e monitoramento de dados. Gestão Ágil de Projetos: Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban). Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação e colaboração em equipes multifuncionais. Educação: Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas relacionadas. Idioma: Conhecimento intermediário de inglês para leitura, escrita e conversação. Benefícios: Oferecemos benefícios abrangentes, como Participação nos Resultados, Benefícios Flexíveis (VR, VA, Plano de Saúde e Odontológico), Seguro de Vida, Gympass e Day-off no aniversário. Apoiamos famílias com Auxílio Creche, licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 20 dias. Nossa prioridade é promover o bem-estar, o equilíbrio, o crescimento pessoal e profissional. #BVS
