Sobre o Stark Bank
Você se imagina trabalhando em uma empresa que antecipa o futuro simplificando o presente?
Esse é o Stark Bank, fintech focada em médias e grandes empresas que vem crescendo exponencialmente no Brasil.
Nascemos em 2018 e oferecemos a melhor tecnologia financeira para pagamentos e recebimentos.
Temos contas para empresas, gestão de caixa, cartões corporativos, transferências eletrônicas, invoices, linhas de crédito e investimentos.
Atualmente, respondemos por 8% do total de transações Pix para PJ no Brasil e ajudamos as empresas a escalarem suas operações com controle, inteligência de dados e eficiência operacional.
Em 2022, tivemos um aporte de US$ 45 milhões, com a participação da Bezos Expeditions.
Somos a primeira startup brasileira a receber investimentos de Jeff Bezos, o fundador da Amazon.
Também somos uma empresa listada pela YCombinator como uma das mais valiosas do mundo em seu ranking anual.
Buscamos pessoas que entendam como encantar clientes internos e externos, queiram quebrar recordes e fazer história.
Admiramos os curiosos, consistentes e persistentes.
Você irá:
Desenvolver e implementar algoritmos e modelos de machine learning para detecção de fraudes em transações bancárias.
Analisar grandes conjuntos de dados utilizando Python, Pytorch, Scipy e outras ferramentas para identificar padrões e anomalias.
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções analíticas.
Realizar a limpeza, transformação e preparação de dados para análise.
Construir e manter pipelines de dados eficientes para alimentar modelos em tempo real.
Avaliar a eficácia dos modelos existentes e propor melhorias contínuas.
Explorar novas técnicas e algoritmos para melhorar a precisão e eficiência da detecção de fraudes.
Comunicar os resultados de forma clara e eficaz para diferentes partes interessadas.
Adaptar-se rapidamente a novas tecnologias e metodologias emergentes.
Colaborar com outras equipes internas e externas para aplicar técnicas de ciência de dados em diferentes áreas do banco.
Esperamos que você:
Tenha experiência comprovada em ciência de dados, preferencialmente em um ambiente bancário ou financeiro.
Proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos.
Familiaridade com Pytorch para implementação de modelos de deep learning.
Experiência com bancos de dados SQL, como BigQuery, para manipulação eficiente de grandes conjuntos de dados.
Conhecimento sólido em estatística e técnicas de machine learning, como regressão, classificação e clustering.
Habilidade para trabalhar com bibliotecas Python como Scipy, Pandas, NumPy, etc.
O que não pode faltar:
Mente aberta e capacidade de pensar criativamente para resolver problemas complexos;
Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe;
Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo em um ambiente dinâmico.
Assistência médica e odontológica Sulamerica;
VR/VA flexível;
Seguro de vida;
Auxílio mobilidade ou vaga de estacionamento;
Auxílio moradia;
Gympass;
Nulinga (para aprender inglês e crescer com a empresa);
Convênio com o SESC;
Bônus anual.
Modelo de trabalho:
Trabalhamos no modelo presencial e estamos localizados na Rua Pamplona - Cerqueira César, São Paulo - SP!
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