Sobre o Stark Bank Você se imagina trabalhando em uma empresa que antecipa o futuro simplificando o presente? Esse é o Stark Bank, fintech focada em médias e grandes empresas que vem crescendo exponencialmente no Brasil.
Nascemos em 2018 e oferecemos a melhor tecnologia financeira para pagamentos e recebimentos. Temos contas para empresas, gestão de caixa, cartões corporativos, transferências eletrônicas, invoices, linhas de crédito e investimentos.
Atualmente, respondemos por 8% do total de transações Pix para PJ no Brasil e ajudamos as empresas a escalarem suas operações com controle, inteligência de dados e eficiência operacional.
Em 2022, tivemos um aporte de US$ 45 milhões, com a participação da Bezos Expeditions. Somos a primeira startup brasileira a receber investimentos de Jeff Bezos, o fundador da Amazon.
Também somos uma empresa listada pela YCombinator como uma das mais valiosas do mundo em seu ranking anual.
Buscamos pessoas que entendam como encantar clientes internos e externos, queiram quebrar recordes e fazer história. Admiramos os curiosos, consistentes e persistentes.
Você irá:Desenvolver e implementar algoritmos e modelos de machine learning para detecção de fraudes em transações bancárias.Analisar grandes conjuntos de dados utilizando Python, Pytorch, Scipy e outras ferramentas para identificar padrões e anomalias.Colaborar com equipes multidisciplinares para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções analíticas.Realizar a limpeza, transformação e preparação de dados para análise.Construir e manter pipelines de dados eficientes para alimentar modelos em tempo real.Avaliar a eficácia dos modelos existentes e propor melhorias contínuas.Explorar novas técnicas e algoritmos para melhorar a precisão e eficiência da detecção de fraudes.Comunicar os resultados de forma clara e eficaz para diferentes partes interessadas.Adaptar-se rapidamente a novas tecnologias e metodologias emergentes.Colaborar com outras equipes internas e externas para aplicar técnicas de ciência de dados em diferentes áreas do banco.Esperamos que você:Tenha experiência comprovada em ciência de dados, preferencialmente em um ambiente bancário ou financeiro.Proficiência em Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos.Familiaridade com Pytorch para implementação de modelos de deep learning.Experiência com bancos de dados SQL, como BigQuery, para manipulação eficiente de grandes conjuntos de dados.Conhecimento sólido em estatística e técnicas de machine learning, como regressão, classificação e clustering.Habilidade para trabalhar com bibliotecas Python como Scipy, Pandas, NumPy, etc.O que não pode faltar:Mente aberta e capacidade de pensar criativamente para resolver problemas complexos;Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe;Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo em um ambiente dinâmico.Assistência médica e odontológica Sulamerica;
VR/VA flexível;
Seguro de vida;
Auxílio mobilidade ou vaga de estacionamento;
Auxílio moradia;
Gympass;
Nulinga (para aprender inglês e crescer com a empresa);
Convênio com o SESC;
Bônus anual.
Modelo de trabalho: Trabalhamos no modelo presencial e estamos localizados na Rua Pamplona - Cerqueira César, São Paulo - SP!
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