Descrição da empresa
Um dos nossos objetivos é sermos reconhecidos como uma companhia ágil, voltada a tecnologia e inovação.
Portanto, acreditamos que trabalhar conectados como um time único e em um ambiente dinâmico e desafiador é extremamente importante para o crescimento pessoal e profissional dos nossos colaboradores.
Para isso, buscamos pessoas engajadas e comprometidas com o nosso propósito, que se adaptem facilmente às contínuas mudanças e mantenham as atitudes positivas, mesmo em circunstâncias desafiadoras.
Descrição da vaga
**Unidade de Negócio / Vice Presidência**:DataLab
**Área**: Data Science
**Sobre o DataLab**
O DataLab é uma unidade de inovação dentro da Experian, cujo foco é trazer ideias inovadoras e técnicas de ponta para resolver os problemas de negócio da empresa e de clientes.
Nosso objetivo é usar ciência de dados e tecnologia de ponta para construir novos produtos a partir da gigantesca base de dados da Serasa Experian assim como de dados externos.
Nossos projetos já passaram pelo emprego de dados móveis para identificar tendências de consumo, uso de imagens de satélite para monitorar safras agrícolas, uso de dados do cadastro positivo para entender o comportamento de crédito do consumidor, entre outros.
O DataLab criou dois "spin-offs" de sucesso dentro da Experian: o time de Machine Learning Engineering & Operations, que levou a companhia a um novo patamar de tecnologia; e a área de Agronegócio, que está ajudando a revolucionar o crédito no agronegócio brasileiro.
**Sobre a vaga**
O DataLab da Experian está buscando um(a) Data Scientist para atuar dentro do nosso time de ciência de dados, para nos ajudar a avançar nossa agenda de desenvolvimento de novos produtos com foco em inovação.
**Quais serão as suas principais entregas**:
- Desenvolver, analisar e construir produtos de Data Science;
- Aprender continuamente novas técnicas e ferramentas de Data Science, tanto de cursos e livrs quanto com a ajuda de seus colegas de time;
- Você irá colaborar diariamente com os times de Engenharia de Dados e Arquitetura de negócios para garantir a entrega do produto;
- Você irá buscar entender as indústrias e seus problemas de negócios, para traduzi-los em projetos de ciência de dados;
- Você irá apresentar os resultados do seu trabalho e da sua equipe à liderança da Experian, avançando a agenda de inovação do DataLab
Qualificações
**Você é um bom fit conosco se...**
- Tem boa experiência na área de Data Science, com foco na exploração e desenvolvimento de modelos de machine learning;
- Tem bom conhecimento de Python, especialmente bibliotecas de processamento de dados (Pandas, Dask), computação científica (Numpy), machine learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) e visualização de dados (Matplotlib) entre outras
- É agnóstico e flexível à tecnologia utilizada para resolver os problemas, se dispondo a usar desde uma simples regressão logística até uma CT-GAN, a depender do problema;
- Tem paixão por aprendizado contínuo de novas técnicas ex: através de artigos científicos da área;
- Entende a importância de comunicação com stakeholders técnicos e não-técnicos, seja escrevendo documentação técnica sobre os modelos, seja montando PowerPoints para transmitir uma mensagem com mais clareza;
- Quer estar próximo do negócio, propondo ideias, conversando com clientes e pares;
- É fluente em inglês, especialmente escrito.
**Quais nossos diferenciais**
- Sextas-feiras dedicadas à estudo e pesquisa
- Possível patrocínio de congressos científicos, escolas de verão no Brasil e fora, cursos online, e treinamentos icônicos
- Flexibilidade de horários para acomodar aulas de mestrado/doutorado
- Forte cultura de estudo, rigor técnico e acadêmico
- Acesso livre à biblioteca de 70+ livros do DataLab
Informações adicionais
**O que te oferecemos como diferencial na companhia!
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- Metas claras e muita autonomia para desenvolver estratégia e obter resultados
- Produtos com a possibilidade de fazer história e deixar legado
- Ferramentas de alta performance para trabalhar
- Ambiente desafiador e High Performance
- Times multidisciplinares e multiculturais
- Horário Flexível
- No dress code
- Plano Médico e Odontológico (Para você e seu dependente )
- Vale Alimentação + Refeição (Beneflex)
- Seguro de Vida
- Gympass
- Vale-Transporte
**E ainda tem mais!
Não deixe de acessar **a nossa página de carreiras** para conhecer todos os nossos benefícios e diferenciais!
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