Quais são os desafios deste cargo?
Como nosso grupo possui forte ligação com as equipes de saúde será necessário aprender coisas novas, principalmente da medicina.
Mesmo tendo profissionais dedicados para as áreas de Engenharia e MLOPS, é importante que o Cientista de Dados tenha conhecimentos nessas áreas.
O Cientista de Dados precisa também desenvolver soft skills para desenvolver bem o trabalho de ponta a ponta.
Desafios da área: A área médica é muito rica em dados.
Consequentemente, são muitas as perguntas que desejamos responder.
Temos diversos projetos que envolvem grandes Hospitais e médicos renomados, na busca de encontrar explicações que possam melhorar a saúde de nossos pacientes.
No cenário atual de novas tecnologias, buscamos sempre as ferramentas mais modernas para resolver nossos problemas e temos como desafio estarmos a frente dos demais players do mercado.
Buscamos um profissional que apresente: O Cientista de Dados que buscamos precisa ter o conhecimento técnico e softskills.
Buscamos um profissional com conhecimentos nas seguintes ferramentas: Python, Pyspark, Docker, Git, Keras/TensorFlow, Machine Learning (Classificação, Regressão Linear, Clustering), Large Language Model (GPT, Gemini, Llama3, etc), AWS/Databricks e Flask/FastAPI.
Somado a isso, é importante que a pessoa tenha inteligência interpessoal para trabalhar em equipe, cumpra os prazos, tenha conhecimentos em storytelling e esteja disposto a aprender.
Consideramos os seguintes conhecimentos como diferencial: R, conhecimentos em Bioinformática, Airflow, Modelos de Embedding, Retrieval Augmented Generation e QlikView/Tableau/Looker.
O que esperamos?
Esperamos que o Cientista de Dados consiga realizar as atividades com autonomia, mas sempre contando com a ajuda dos pares e da coordenação.
O profissional precisará conduzir os projetos desde a análise do escopo até o deploy Principais atividades: Como uma área de Ciência de Dados & Health, estamos todo o tempo em conversa com profissionais de saúde.
Destas discussões surgem diferentes projetos, tais como: Extrair informações de textos de laudos utilizando LLM (Gemini, GPT, Llamma, etc).
Construir análises estatísticas de valores de referência de resultados de exames.
Criar modelos de classificação de imagens utilizando redes neurais.
Construir dashboards em diferentes plataformas.
Criar APIs que sirvam o front com dados de exames.
Analisar bancos de dados e tirar insights.
Modelo de Trabalho: Modelo de trabalho: Remoto Carga horária mensal: 220 horas Horários: 08h00 às 17h48 O que oferecemos: Assistência Médica; Assistência odontológica; Vale alimentação; ? Vale refeição; Auxílio creche; Seguro de vida; Gympass; Participação nos Lucros; Previdência privada; Benefícios exclusivos para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e seus dependentes.
Trabalhamos para promover a cultura inclusiva que busca a equidade e valoriza as diferenças.
Para conhecer mais sobre o Grupo Fleury, acesse o site: http://www.grupofleury.com.br
