Sobre o Bradesco
Trazendo um pouco mais da nossa história de contribuição e impacto na sociedade, com pioneirismo e inovação, o Bradesco surgiu com o propósito de democratizar o acesso aos serviços bancários no Brasil. Nesses 81 anos, sempre ao lado dos brasileiros, nos tornamos uma das maiores Organizações do país, formada por empresas e fundações que oferecem produtos e serviços que vão de soluções financeiras a seguros, saúde e educação.
E estamos sempre em busca de pessoas dispostas a fazer a diferença na vida de milhões de brasileiros, contribuindo para o desenvolvimento da sociedade.
Responsabilidades e atribuições
O que é o nosso time de Inteligência de Dados?
A área inteligência de dados tem por objetivo entregar experiência analítica centrada em pessoas, avançando na fronteira das tecnologias de dados a fim de gerar transformação sustentável de negócio. Tem por missão engajar e colaborar com todas as áreas de negócio de forma ágil, empática e escalável para sustentar a manutenção e inovação na transformação do uso da inteligência analítica no banco para o benefício do cliente.
Modelo de trabalho: 1x presencial por semana
Unidade: Recife
Como será seu dia a dia?
O seu dia a dia como Data Scientist III envolve:
Propor soluções completas de inteligência analítica com análises descritivas e/ou diagnósticas e identificação de correlações, tendências e insights ocultos.
Utilização de machine learning e IA generativa.
Experimentação de novas tecnologias, técnicas e fontes de dados.
Desenvolvimento de algoritmos.
Endereçamento de problemas ou levantamento de oportunidades para o negócio.
Utilizar metodologias exploratórias de dados para testar hipóteses levantadas.
Requisitos e Qualificações
O que você precisa ter ou saber?
Nível superior completo em cursos de TI (ex: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Desenvolvimento de Sistemas), Engenharias ou outras Ciências Exatas (ex: Física, Matemática, Estatística, Economia).
Conhecimentos avançados em linguagens de programação utilizadas para construção de pipelines de dados (ex: Python, Scala).
Conhecimentos avançados em bancos de dados relacionais e linguagem SQL.
Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: Azure, AWS, GCP) com a stack Databricks.
Será um diferencial se você tiver:
Conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, Hbase, Cassandra).
Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: Airflow, Spark, Kafka).
Conhecimentos de esteiras de DevSecOps (construção de microserviços, Jira, Bitbucket, Bamboo, Docker).
Pós-graduação, Mestrado/Doutorado ou MBA em áreas correlatas.
O que nós oferecemos
No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas colaboradoras.
PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*
Convênio Médico
Convênio Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação
Vale Refeição
Total Pass
13º Cesta Alimentação
Vale Transporte (adesão opcional)
Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras
Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)
Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida
Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco
Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços
Auxílio Creche ou Babá
Licença Paternidade estendida de 20 dias
Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto
Saiba mais sobre o Bradesco
Para mais informações sobre as nossas práticas de gestão de pessoas e indicadores, acesse bradescori.com.br/o-bradesco/capital-humano/.
Para mais informações institucionais, de negócios e financeiras, além das práticas e iniciativas de sustentabilidade, acesse bradescori.com.br/o-bradesco/relatorio-integrado/.
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