Data Scientist Pleno

Detalhes da Vaga

Sobre a posição:O que esperamos de você?Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade. Responsabilidades:Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios;Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade;Trabalhar, em parceria com o time de Data Analytics, análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades;Colaborar com equipes multidisciplinares para definir requisitos de projetos e traduzir necessidades de negócios em soluções analíticas; Assim como,Documentar processos, metodologias e resultados de projetos de maneira clara e compreensível;Mentorar e orientar cientistas de dados juniores e outros membros da equipe;Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e aplicá-las às nossas iniciativas;Trabalhar em estreita colaboração com Machine Learning Engineers (MLEs) para garantir a implementação eficiente e eficaz de modelos de machine learning em produção;Experiência e Competências: Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou área relacionada;Experiência comprovada como Data Scientist, preferencialmente em posições de senioridade;Experiência com modelos de riscos para precificação de seguros;Proficiência em linguagens de programação, como Python;Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;Experiência prática com bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn);Remuneração e benefícios Pier Plano de saúde e odontológico Benefício flexível (Caju)Seguro Smartphone Pier Plano Premium (Se for coberto)Total PassZenklub - 2 consultas/mês pagas pela Pier através da plaformaLicença Maternidade/Paternidade estendidaAuxílio Creche


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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