O que esperamos de você: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Experiência comprovada em ciência de dados, análise de dados ou campos relacionados. Proficiência em linguagens de programação como Python, R, SQL ou similares. Familiaridade com bibliotecas e ferramentas de ciência de dados (pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.). Experiência com técnicas de machine learning e modelagem preditiva. Habilidades em visualização de dados utilizando ferramentas como Matplotlib, Seaborn, Tableau ou Power BI. Conhecimento em manipulação e processamento de dados em grandes volumes (Big Data). Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe. Forte pensamento analítico e habilidade para resolver problemas complexos. Experiência com processamento de linguagem natural (NLP) e deep learning. Familiaridade em ambientes de soluções com Power BI. Familiaridade em ambientes de soluções com DataBricks. E será um diferencial se você: Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas. Conhecimento em ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark, etc. Experiência em ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure). Qual será seu papel no time? Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes. Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócios. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades de dados e fornecer soluções analíticas adequadas. Visualizar dados de forma clara e concisa para facilitar a compreensão dos resultados e insights. Realizar análises exploratórias e preditivas para identificar tendências e padrões nos dados. Documentar processos, modelos e resultados de análises de maneira detalhada e acessível. Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e análise.
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