ATENÇÃO!Para essa vaga, o modelo de trabalho é híbrido, sendo presencial três vezes por semana em nosso escritório em Barueri/SP - por isso, o profissional precisa residir em São Paulo ou região de fácil deslocamento.Sobre a vagaEstamos em busca de um(a) profissional para atuar no tratamento e manipulação de dados, garantindo a qualidade e a preparação das informações para análises avançadas e tomada de decisão.
Este(a) profissional será responsável por entender as necessidades do negócio e colaborar para a construção de soluções escaláveis e eficientes.Principais Responsabilidades:Gerenciar rotinas de tratamento, transformação e disponibilização de dados;Preparar ambientes e insumos para análises, indicadores, relatórios e modelos;Atuar como parceiro(a) das áreas internas, garantindo a qualidade das informações e propondo soluções inovadoras;Colaborar com stakeholders para atender às demandas do negócio;Preparar materiais e apresentações de insights estratégicos para níveis executivos.Experiências necessárias:Formação em áreas como Tecnologia, Estatística, Matemática, Engenharias ou similares;Experiência sólida em ferramentas de ETL/ELT (ex.
: Airflow, dbt);Domínio de linguagens de programação para manipulação e análise de dados (ex.
: SQL, Python ou R);Experiência com plataformas de dados em nuvem (ex.
: BigQuery, Snowflake, Redshift);Conhecimento de versionamento de código e pipelines CI/CD.Diferenciais:Inglês avançado;Experiência com metodologias ágeis;Conhecimento em modelagem preditiva ou no ciclo de crédito;Certificação em plataformas de dados em nuvem (AWS, GCP, Azure).Benefícios:Oferecemos benefícios abrangentes, como Participação nos Resultados, Benefícios Flexíveis (VR, VA, Plano de Saúde e Odontológico), Seguro de Vida, Gympass e Day-off no aniversário.
Apoiamos famílias com Auxílio Creche, licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 20 dias.
Nossa prioridade é promover o bem-estar, o equilíbrio, o crescimento pessoal e profissional.Primary Location: BRA-BarueriFunction: Data and AnalyticsSchedule: Full time
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