Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos.
A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única.
Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.
Em soluções para o consumidor, oferece reforma de imóveis; uma plataforma própria de seminovos (Creditas Auto) e, após seu investimento estratégico na Voltz Motors, motocicletas e scooters elétricas.
Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 16 operadoras.
Fundada em 2012, emprega mais de 4.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Barueri, Curitiba, Porto Alegre, Recife, Valência (Espanha) e Cidade do México.
Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo.
**Nosso time de Produto & Tecnologia**:
Transformamos realidades por meio da Tecnologia.
É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.
Com tecnologia desenvolvida 100% dentro de casa, trabalhamos com todas as linguagens de programação do mercado.
Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.
Aqui, você ainda escolhe seu lugar preferido para trabalhar, seja em casa, no escritório ou na praia.
E, além dos escritórios em São Paulo e no México, temos polos de tecnologia em Recife, Porto Alegre e em Valência (Espanha).
Se Tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!
**Quais são as responsabilidades desta vaga**:
- Através de um papel facilitador, o Data Translator promove soluções de produtos de dados escaláveis e evolutivos para possibilitar o suporte à tomada de decisões das áreas, buscando sempre proporcionar uma experiência incrível para os stakeholders;
- Entender junto ao negócio suas necessidades, projetos e demandas de dados;
- Traduzir o desejo do negócio para uma linguagem técnica;
- Apoiar o desenvolvimento de Produtos de Dados para as áreas parceiras/BUs;
- Explorar bases de dados, fluxos e processos ,e especificar produtos aderentes ao negócio e a estratégia da empresa;
- Promover a cultura de dados para acelerar a geração de valor na sua utilização;
- Gerir o esforço de definição, design e desenvolvimento de novos produtos data-centric;
- Responsável pelo pré-work e elegibilidade de casos com uso de soluções em Data Engineering;
- Embasar as soluções desenvolvidas (a partir de tecnologias e modelos aplicados a dados), e apresentá-las de maneira que facilite o entender interno ao usuário (Data Translator);
- Criar e disseminar a visão de produto do time de data products para a toda a empresa;
- Facilitar a definição de OKRs e KPIs, assim como gerir sua evolução, de maneira a levar clareza para o time e visibilidade para a empresa dos resultados desejados e seus principais indicadores;
- Apoiar a mensuração de benefício dos projetos de dados (OKR, IRR);
- Mapear oportunidades de melhoria dos produtos de dados, mitigando os riscos encontrados, e priorizar iniciativas que levem estes produtos para novos patamares;
- Conduzir ou suportar pesquisas de mercado, entrevistas e testes com usuários;
- Traduzir ou suportar a tradução de requisitos das iniciativas definidas pelo time em entregáveis menores e incrementais, além de contribuir com a gestão dos recursos necessários para sua execução.
**Precisamos de alguém com**:
- Experiência e boa navegação pelo mundo de dados (conhecimentos básicos em data analytics, machine learning, data quality e data science);
- Experiência com metodologias ágeis;
- Experiência em gestão de projetos;
- Experiência em documentação de projetos;
- Experiência na implementação de projetos de analytics;
- Experiências em posição de interface entre negócios e dados;
- Atuação junto a áreas de negócio.
- Conhecimento em tecnologias de Big Data;
- Aplique autogestão no seu dia-a-dia
- Background de análise de dados com habilidade comprovada de identificar oportunidades de negócio e traduzi-las em um roadmap coerente;
- Tenha paixão por produtos e dados;
- Seja orientado ao sucesso do cliente;
- Goste de trabalhar com autonomia e responsabilidade;
- Seja orientado a resultados;
- Consiga trabalhar em cenários de incertezas