Descrição do cargoResponsável por auxiliar na construção e manutenção de pipelines de dados, coleta e organização de dados e suporte à estruturação de soluções de dados.Esse profissional também será responsável pelo tratamento de dados e implementação inicial de processos de ETL sob supervisão, contribuindo para a qualidade e disponibilidade dos dados.Responsabilidades• Auxiliar na criação e manutenção de pipelines de dados para integrar dados de diversas fontes;• Participar do processo de coleta, limpeza e preparação de dados para análises e armazenamento;• Suporte no monitoramento e melhoria do desempenho dos pipelines de dados;• Trabalhar com a equipe de análise para garantir a qualidade e integridade dos dados;• Utilizar Banco de Dados/SQL para manipulação de dados e criação de views e procedures• Documentar processos e fluxos de trabalho de dados para garantir a consistência;Requisitos• Mínimo de 2-3 anos de experiência ou estágio em Engenharia de Dados, Análise de Dados ou áreas relacionadas;• Conhecimento intermediário em Python, SQL e SPARK para manipulação e consulta de dados;• Conhecimento intermediário em DataBricks e DataFactoryConhecimento intermediário/avançado em Excel• Familiaridade com processos de ETL e transformação de dados;• Entendimento básico de bancos de dados relacionais e não-relacionais ;• Interesse em aprender e evoluir na criação de pipelines de dados e processos de ETL ;• Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação;Desejável• Conhecimento básico em ambientes de nuvem (ex.
: AWS, GCP, Azure).• Conhecimento básico em Google Analytics 4 (GA4) e Google Tag Manager (GTM).• Conhecimento básico em Excel.• Familiaridade com data warehouses e data lakes;Se você busca um desafio estratégico onde possa atuar com alta autonomia e impactar diretamente os resultados dos clientes, chama!Os contratos são de até 90 dias e você vai encontrar um ambiente super engajado, diverso e colaborativo!
* Por ser uma parceria comercial é mandatório estar com CNPJ ativo e regular** Execução do serviço será realizada de forma híbrida e/ou remota